الفئة النهائية العامة RandomStandardNormal
إخراج قيم عشوائية من التوزيع الطبيعي.
سيكون للقيم التي تم إنشاؤها متوسط 0 وانحراف معياري 1.
فئات متداخلة
| فصل | RandomStandardNormal.Options | السمات الاختيارية لـ RandomStandardNormal | |
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
| الإخراج <U> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
| ثابت <U يمتد TNumber > RandomStandardNormal <U> | |
| الإخراج <U> | انتاج () موتر للشكل المحدد مملوء بقيم عادية عشوائية. |
| RandomStandardNormal.Options ثابت | بذرة (بذور طويلة) |
| RandomStandardNormal.Options ثابت | بذرة 2 (بذرة طويلة 2) |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "RandomStandardNormal"
الأساليب العامة
الإخراج العام <U> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء RandomStandardNormal <U> ثابت عام ( نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد شكل TNumber >، فئة <U> dtype، خيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية RandomStandardNormal جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| شكل | شكل موتر الإخراج. |
| dtype | نوع الإخراج. |
| خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد لـ RandomStandardNormal
بذرة RandomStandardNormal.Options الثابتة العامة (بذرة طويلة)
حدود
| بذرة | إذا تم تعيين `البذرة` أو `البذرة2` على قيمة غير صفرية، فسيتم تصنيف منشئ الأرقام العشوائية بواسطة البذرة المحددة. خلاف ذلك، يتم زرعها بواسطة بذرة عشوائية. |
|---|
RandomStandardNormal.Options بذرة 2 ثابتة عامة (بذرة طويلة 2)
حدود
| البذور2 | بذرة ثانية لتجنب اصطدام البذور. |
|---|