RandomShuffle

clase final pública RandomShuffle

Mezcla aleatoriamente un tensor a lo largo de su primera dimensión.

El tensor se baraja a lo largo de la dimensión 0, de modo que cada "valor [j]" se asigna a una y sólo una "salida [i]". Por ejemplo, un mapeo que podría ocurrir para un tensor de 3x2 es:

[[1, 2],       [[5, 6],
  [3, 4],  ==>   [1, 2],
  [5, 6]]        [3, 4]]
 

Clases anidadas

clase Opciones aleatorias aleatorias Atributos opcionales para RandomShuffle

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Salida <T>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estático <T extiende TType > RandomShuffle <T>
crear (alcance alcance , valor del operando <T>, opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RandomShuffle.
Salida <T>
producción ()
Un tensor de la misma forma y tipo que "valor", arrastrado a lo largo de su primera dimensión.
Opciones aleatorias estáticas
semilla (semilla larga)
Opciones aleatorias estáticas
semilla2 (semilla larga2)

Métodos heredados

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "RandomShuffle"

Métodos públicos

Salida pública <T> como Salida ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

creación pública estática RandomShuffle <T> (alcance alcance , valor del operando <T>, opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RandomShuffle.

Parámetros
alcance alcance actual
valor El tensor que se va a barajar.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de RandomShuffle

Salida pública <T> salida ()

Un tensor de la misma forma y tipo que "valor", arrastrado a lo largo de su primera dimensión.

Semilla pública estática RandomShuffle.Options (semilla larga)

Parámetros
semilla Si `seed` o `seed2` se configuran como distintos de cero, el generador de números aleatorios se inicia con la semilla dada. De lo contrario, se siembra con una semilla aleatoria.

pública estática RandomShuffle.Options semilla2 (semilla larga2)

Parámetros
semilla2 Una segunda semilla para evitar la colisión de semillas.