RandomShuffle

الطبقة النهائية العامة RandomShuffle

يحرك الموتر بشكل عشوائي على طول بعده الأول.

يتم تبديل الموتر على طول البعد 0، بحيث يتم تعيين كل "قيمة [j]" إلى "مخرج [i]" واحد فقط. على سبيل المثال، التعيين الذي قد يحدث لموتر 3x2 هو: 

[[1, 2],       [[5, 6],
  [3, 4],  ==>   [1, 2],
  [5, 6]]        [3, 4]]

فئات متداخلة

فصل RandomShuffle.Options السمات الاختيارية لـ RandomShuffle

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد TType > RandomShuffle <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، قيمة المعامل <T>، الخيارات... الخيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية RandomShuffle جديدة.
الإخراج <T>
الإخراج ()
موتر من نفس الشكل والنوع مثل "القيمة"، يتم خلطه على طول البعد الأول.
RandomShuffle.Options ثابت
بذرة (بذور طويلة)
RandomShuffle.Options ثابت
بذرة 2 (بذرة طويلة 2)

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "RandomShuffle"

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء RandomShuffle <T> ثابت عام (نطاق النطاق ، قيمة المعامل <T>، خيارات... خيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية RandomShuffle جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
قيمة الموتر المراد خلطه.
خيارات يحمل قيم السمات الاختيارية
المرتجعات
  • مثيل جديد من RandomShuffle

الإخراج العام <T> الإخراج ()

موتر من نفس الشكل والنوع مثل "القيمة"، يتم خلطه على طول البعد الأول.

بذرة RandomShuffle.Options الثابتة العامة (بذرة طويلة)

حدود
بذرة إذا تم تعيين `البذرة' أو `البذرة2` على قيمة غير صفرية، فسيتم تصنيف منشئ الأرقام العشوائية بواسطة البذرة المحددة. خلاف ذلك، يتم زرعها بواسطة بذرة عشوائية.

RandomShuffle.Options الأساسي العام 2 (البذرة الطويلة 2)

حدود
البذور2 بذرة ثانية لتجنب اصطدام البذور.