Emite valores aleatórios da (s) distribuição (ões) de Poisson descrita por taxa.
Esta operação usa dois algoritmos, dependendo da taxa. Se taxa> = 10, então o algoritmo de Hormann é usado para adquirir amostras via transformação-rejeição. Consulte http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0167668793909974.
Caso contrário, o algoritmo de Knuth é usado para adquirir amostras por meio da multiplicação de variáveis aleatórias uniformes. Veja Donald E. Knuth (1969). Algoritmos Seminuméricos. The Art of Computer Programming, Volume 2. Addison Wesley
Classes aninhadas
| classe | RandomPoisson.Options | Atributos opcionais para RandomPoisson | |
Constantes
| Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
| Output <V> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| estática <V estende TNumber > RandomPoisson <V> | |
| estática RandomPoisson < TInt64 > | |
| Output <V> | saída () Um tensor com forma `forma + forma (taxa)`. |
| estáticos RandomPoisson.Options | sementes (semente Long) |
| estáticos RandomPoisson.Options | seed2 (seed2 Long) |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
pública Output <V> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static RandomPoisson <V> create ( Scope escopo, Operando <? estende TNumber > forma, Operando <? estende TNumber > taxa, Class <V> dtipo, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação RandomPoisson.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| forma | Tensor inteiro 1-D. Forma de amostras independentes para extrair de cada distribuição descrita pelos parâmetros de forma dados na taxa. |
| avaliar | Um tensor em que cada escalar é um parâmetro de "taxa" que descreve a distribuição de poisson associada. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de RandomPoisson
public static RandomPoisson < TInt64 > create ( Scope escopo, Operando <? estende TNumber > forma, Operando <? estende TNumber > taxa, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação RandomPoisson usando tipos de saída padrão.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| forma | Tensor inteiro 1-D. Forma de amostras independentes para extrair de cada distribuição descrita pelos parâmetros de forma dados na taxa. |
| avaliar | Um tensor em que cada escalar é um parâmetro de "taxa" que descreve a distribuição de poisson associada. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de RandomPoisson
pública Output <V> saída ()
Um tensor com forma `forma + forma (taxa)`. Cada fatia `[:, ...,:, i0, i1, ... iN]` contém as amostras desenhadas para `taxa [i0, i1, ... iN]`.
public static RandomPoisson.Options semente (seed Long)
Parâmetros
| semente | Se `seed` ou` seed2` forem configurados para ser diferente de zero, o gerador de número aleatório é propagado pela semente fornecida. Caso contrário, é semeado por uma semente aleatória. |
|---|
public static RandomPoisson.Options seed2 (seed2 Long)
Parâmetros
| seed2 | Uma segunda semente para evitar a colisão de sementes. |
|---|