공개 최종 클래스 RandomPoisson
비율로 설명되는 포아송 분포에서 임의의 값을 출력합니다.
이 작업은 속도에 따라 두 가지 알고리즘을 사용합니다. rate >= 10이면 Hormann의 알고리즘을 사용하여 변환 거부를 통해 샘플을 획득합니다. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0167668793909974를 참조하세요.
그렇지 않으면 Knuth의 알고리즘을 사용하여 균일 확률 변수를 곱하여 샘플을 얻습니다. Donald E. Knuth(1969)를 참조하십시오. 반수치 알고리즘. 컴퓨터 프로그래밍 기술, 2권. 애디슨 웨슬리
중첩 클래스
| 수업 | RandomPoisson.옵션 | RandomPoisson 의 선택적 속성 | |
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| 출력 <V> | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
| static <V는 TNumber를 확장합니다. > RandomPoisson <V> | |
| 정적 RandomPoisson <TInt64> | |
| 출력 <V> | 출력 () 'shape + shape(rate)' 형태의 텐서. |
| 정적 RandomPoisson.Options | 종자 (긴 종자) |
| 정적 RandomPoisson.Options | 시드2 (긴 시드2) |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "RandomPoissonV2"
공개 방법
공개 출력 <V> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
public static RandomPoisson <V> create ( 스코프 범위, 피연산자 <? 확장 TNumber > 모양, 피연산자 <? 확장 TNumber > 속도, Class<V> dtype, 옵션... 옵션)
새로운 RandomPoisson 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 모양 | 1차원 정수 텐서. 비율로 주어진 모양 매개변수에 의해 설명되는 각 분포에서 추출할 독립 표본의 모양입니다. |
| 비율 | 각 스칼라가 관련 포아송 분포를 설명하는 "속도" 매개변수인 텐서입니다. |
| 옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- RandomPoisson의 새로운 인스턴스
public static RandomPoisson < TInt64 > create ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TNumber > 모양, 피연산자 <? 확장 TNumber > 속도, 옵션... 옵션)
기본 출력 유형을 사용하여 새로운 RandomPoisson 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 모양 | 1차원 정수 텐서. 비율로 주어진 모양 매개변수에 의해 설명되는 각 분포에서 추출할 독립 표본의 모양입니다. |
| 비율 | 각 스칼라가 관련 포아송 분포를 설명하는 "속도" 매개변수인 텐서입니다. |
| 옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- RandomPoisson의 새로운 인스턴스
공개 출력 <V> 출력 ()
'shape + shape(rate)' 형태의 텐서. 각 슬라이스 `[:, ..., :, i0, i1, ...iN]`에는 `rate[i0, i1, ...iN]`에 대해 추출된 샘플이 포함되어 있습니다.
public static RandomPoisson.Options 시드 (긴 시드)
매개변수
| 씨앗 | `seed` 또는 `seed2`가 0이 아닌 값으로 설정된 경우 난수 생성기는 지정된 시드에 의해 시드됩니다. 그렇지 않으면 무작위 시드에 의해 시드됩니다. |
|---|