Génère des valeurs aléatoires à partir de la ou des distributions de Poisson décrites par taux.
Cette opération utilise deux algorithmes, en fonction du taux. Si taux >= 10, alors l'algorithme de Hormann est utilisé pour acquérir des échantillons par transformation-rejet. Voir http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0167668793909974.
Sinon, l'algorithme de Knuth est utilisé pour acquérir des échantillons en multipliant des variables aléatoires uniformes. Voir Donald E. Knuth (1969). Algorithmes seminumériques. L'art de la programmation informatique, volume 2. Addison Wesley
Classes imbriquées
| classe | RandomPoisson.Options | Attributs facultatifs pour RandomPoisson | |
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| Sortie <V> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
| statique <V étend TNumber > RandomPoisson <V> | |
| statique RandomPoisson < TInt64 > | créer ( Portée de la portée , Opérande <? étend TNumber > forme, Opérande < ? étend TNumber > taux, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération RandomPoisson en utilisant les types de sortie par défaut. |
| Sortie <V> | sortir () Un tenseur de forme `forme + forme(taux)`. |
| statique RandomPoisson.Options | graine (graine longue) |
| statique RandomPoisson.Options | graine2 (graine longue2) |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
sortie publique <V> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static RandomPoisson <V> créer ( Scope scope, Operand <? extends TNumber > shape, Operand <? extends TNumber > rate, Class<V> dtype, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération RandomPoisson.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| forme | Tenseur entier 1-D. Forme des échantillons indépendants à tirer de chaque distribution décrite par les paramètres de forme donnés en taux. |
| taux | Un tenseur dans lequel chaque scalaire est un paramètre "taux" décrivant la distribution de poisson associée. |
| choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de RandomPoisson
public static RandomPoisson < TInt64 > créer ( Scope scope, Operand <? extends TNumber > shape, Operand <? extends TNumber > rate, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération RandomPoisson en utilisant les types de sortie par défaut.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| forme | Tenseur entier 1-D. Forme des échantillons indépendants à tirer de chaque distribution décrite par les paramètres de forme donnés en taux. |
| taux | Un tenseur dans lequel chaque scalaire est un paramètre "taux" décrivant la distribution de poisson associée. |
| choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de RandomPoisson
sortie publique <V> sortie ()
Un tenseur de forme `forme + forme(taux)`. Chaque tranche `[:, ..., :, i0, i1, ...iN]` contient les échantillons tirés pour `rate[i0, i1, ...iN]`.
graine public statique RandomPoisson.Options (graine longue)
Paramètres
| graine | Si « seed » ou « seed2 » sont définis comme étant différents de zéro, le générateur de nombres aléatoires est amorcé par la graine donnée. Sinon, il est ensemencé par une graine aléatoire. |
|---|
public statique RandomPoisson.Options seed2 (Long seed2)
Paramètres
| graine2 | Une deuxième graine pour éviter la collision des graines. |
|---|