RandomPoisson

کلاس نهایی عمومی RandomPoisson

مقادیر تصادفی را از توزیع(های) پواسون که بر اساس نرخ توصیف شده اند، خروجی می گیرد.

این عملیات بسته به نرخ از دو الگوریتم استفاده می کند. اگر نرخ >= 10 باشد، الگوریتم هورمان برای به دست آوردن نمونه ها از طریق تبدیل-رد استفاده می شود. به http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0167668793909974 مراجعه کنید.

در غیر این صورت، الگوریتم Knuth برای بدست آوردن نمونه از طریق ضرب متغیرهای تصادفی یکنواخت استفاده می شود. به Donald E. Knuth (1969) مراجعه کنید. الگوریتم های نیمه عددی هنر برنامه نویسی کامپیوتر، جلد 2. ادیسون وسلی

کلاس های تو در تو

کلاس RandomPoisson.Options ویژگی های اختیاری برای RandomPoisson

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <V>
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
static <V TNumber > RandomPoisson <V> را گسترش می دهد
ایجاد ( scope scope، Operand <? extension TNumber > shape، Operand <? extensions TNumber > rate، Class<V> dtype، Options... گزینه ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات RandomPoisson جدید را بسته بندی می کند.
Static RandomPoisson < TINT64 >
ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <? گسترش TNumber > شکل، عملوند <? گسترش TNumber > نرخ، گزینه‌ها... گزینه‌ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات RandomPoisson جدید را با استفاده از انواع خروجی پیش فرض بسته بندی می کند.
خروجی <V>
خروجی ()
یک تانسور با شکل «شکل + شکل(نرخ)».
Static RandomPoisson.Options
دانه (دانه بلند)
Static RandomPoisson.Options
دانه 2 (دانه بلند 2)

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "RandomPoissonV2"

روش های عمومی

خروجی عمومی <V> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

عمومی Static RandomPoisson <V> ایجاد ( scope scope، Operand <? گسترش TNumber > shape، Operand <? گسترش TNumber > rate، Class<V> dtype، Options... گزینه ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات RandomPoisson جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
شکل تانسور عدد صحیح 1 بعدی. شکل نمونه های مستقل برای ترسیم از هر توزیع که با پارامترهای شکل داده شده در نرخ توصیف شده است.
نرخ تانسوری که در آن هر اسکالر یک پارامتر "نرخ" است که توزیع پواسون مرتبط را توصیف می کند.
گزینه ها مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از RandomPoisson

عمومی Static RandomPoisson < TINT64 > ایجاد ( دامنه دامنه ، Operand <? گسترش TNumber > شکل، عملوند <? گسترش TNumber > نرخ، گزینه‌ها... گزینه‌ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات RandomPoisson جدید را با استفاده از انواع خروجی پیش فرض بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
شکل تانسور عدد صحیح 1 بعدی. شکل نمونه های مستقل برای ترسیم از هر توزیع که با پارامترهای شکل داده شده در نرخ توصیف شده است.
نرخ تانسوری که در آن هر اسکالر یک پارامتر "نرخ" است که توزیع پواسون مرتبط را توصیف می کند.
گزینه ها مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از RandomPoisson

خروجی عمومی <V> خروجی ()

یک تانسور با شکل «شکل + شکل(نرخ)». هر تکه «[:، ...، :، i0، i1، ...iN]» حاوی نمونه‌های ترسیم شده برای «rate[i0، i1، ...iN]» است.

عمومی Static RandomPoisson. Options seed (Long seed)

مولفه های
دانه اگر «seed» یا «seed2» غیرصفر تنظیم شود، مولد اعداد تصادفی توسط دانه داده شده بذر می‌شود. در غیر این صورت، توسط یک بذر تصادفی بذر می شود.

عمومی Static RandomPoisson.Options seed2 (Long seed2)

مولفه های
دانه 2 دانه دوم برای جلوگیری از برخورد دانه.