RandomPoisson

الطبقة النهائية العامة RandomPoisson

إخراج قيم عشوائية من توزيع (توزيعات) بواسون الموصوفة حسب المعدل.

تستخدم هذه العملية خوارزميتين، اعتمادًا على المعدل. إذا كان المعدل > = 10، فسيتم استخدام خوارزمية هورمان للحصول على العينات عبر رفض التحويل. راجع http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0167668793909974.

خلاف ذلك، يتم استخدام خوارزمية كنوث للحصول على عينات عن طريق ضرب المتغيرات العشوائية الموحدة. انظر دونالد إي. كنوث (1969). الخوارزميات العددية. فن برمجة الكمبيوتر، المجلد 2. أديسون ويسلي

فئات متداخلة

فصل RandomPoisson.Options السمات الاختيارية لـ RandomPoisson

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <الخامس>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <V يمتد TNumber > RandomPoisson <V>
إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد شكل TNumber >، المعامل <؟ يمتد معدل TNumber >، الفئة <V> dtype، الخيارات... الخيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية RandomPoisson جديدة.
RandomPoisson ثابت <TInt64>
إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد شكل TNumber >، المعامل <؟ يمتد معدل TNumber >، الخيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية RandomPoisson جديدة باستخدام أنواع المخرجات الافتراضية.
الإخراج <الخامس>
انتاج ()
موتر ذو شكل "الشكل + الشكل (المعدل)".
RandomPoisson.Options ثابت
بذرة (بذور طويلة)
RandomPoisson.Options ثابت
بذرة 2 (بذرة طويلة 2)

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "RandomPoissonV2"

الأساليب العامة

الإخراج العام <V> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء RandomPoisson <V> ثابت عام ( نطاق النطاق، المعامل <؟ يمتد شكل TNumber >، المعامل <؟ يمتد TNumber > المعدل، الفئة <V> dtype، الخيارات... خيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية RandomPoisson جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
شكل موتر عدد صحيح 1-D. شكل عينات مستقلة يمكن استخلاصها من كل توزيع موصوف بواسطة معلمات الشكل الواردة في المعدل.
معدل موتر يكون فيه كل عدد قياسي بمثابة معامل "معدل" يصف توزيع بواسون المرتبط.
خيارات يحمل قيم السمات الاختيارية
عائدات
  • مثيل جديد من RandomPoisson

إنشاء RandomPoisson ثابت عام <TInt64> (نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد شكل TNumber >، المعامل <؟ يمتد TNumber > المعدل، الخيارات... خيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية RandomPoisson جديدة باستخدام أنواع المخرجات الافتراضية.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
شكل موتر عدد صحيح 1-D. شكل عينات مستقلة يمكن استخلاصها من كل توزيع موصوف بواسطة معلمات الشكل الواردة في المعدل.
معدل موتر يكون فيه كل عدد قياسي بمثابة معامل "معدل" يصف توزيع بواسون المرتبط.
خيارات يحمل قيم السمات الاختيارية
عائدات
  • مثيل جديد من RandomPoisson

الإخراج العام <V> الإخراج ()

موتر ذو شكل "الشكل + الشكل (المعدل)". تحتوي كل شريحة `[:, ..., :, i0, i1, ...iN]` على العينات المرسومة لـ `rate[i0, i1, ...iN]`.

بذور RandomPoisson.Options الثابتة العامة (بذور طويلة)

حدود
بذرة إذا تم تعيين `البذرة` أو `البذرة2` على قيمة غير صفرية، فسيتم تصنيف منشئ الأرقام العشوائية بواسطة البذرة المحددة. خلاف ذلك، يتم زرعها بواسطة بذرة عشوائية.

RandomPoisson.Options الأساسي العام بذور 2 (بذور طويلة 2)

حدود
البذور2 بذرة ثانية لتجنب اصطدام البذور.