Génère des valeurs aléatoires à partir de la ou des distributions Gamma décrites par alpha.
Cette opération utilise l'algorithme de Marsaglia et al. pour acquérir des échantillons par transformation-rejet à partir de paires de variables aléatoires uniformes et normales. Voir http://dl.acm.org/citation.cfm?id=358414
Classes imbriquées
| classe | RandomGamma.Options | Attributs facultatifs pour RandomGamma | |
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| Sortie <U> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
| statique <U étend TNumber > RandomGamma <U> | créer ( Portée de la portée , Opérande <? étend la forme TNumber >, Opérande <U> alpha, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération RandomGamma. |
| Sortie <U> | sortir () Un tenseur de forme `shape + shape(alpha)`. |
| RandomGamma.Options statique | graine (graine longue) |
| RandomGamma.Options statique | graine2 (graine longue2) |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
sortie publique <U> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static RandomGamma <U> créer ( Scope scope, Operand <? extends TNumber > shape, Operand <U> alpha, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération RandomGamma.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| forme | Tenseur entier 1-D. Forme d'échantillons indépendants à tirer de chaque distribution décrite par les paramètres de forme donnés en alpha. |
| alpha | Un tenseur dans lequel chaque scalaire est un paramètre de « forme » décrivant la distribution gamma associée. |
| choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de RandomGamma
Sortie publique Sortie <U> ()
Un tenseur de forme `shape + shape(alpha)`. Chaque tranche `[:, ..., :, i0, i1, ...iN]` contient les échantillons tirés pour `alpha[i0, i1, ...iN]`. Le type de la sortie correspond au type d'alpha.
graine publique statique RandomGamma.Options (graine longue)
Paramètres
| graine | Si « seed » ou « seed2 » sont définis comme étant différents de zéro, le générateur de nombres aléatoires est amorcé par la graine donnée. Sinon, il est ensemencé par une graine aléatoire. |
|---|
public statique RandomGamma.Options seed2 (Long seed2)
Paramètres
| graine2 | Une deuxième graine pour éviter la collision des graines. |
|---|