Produit des valeurs aléatoires à partir d’une distribution normale. Les paramètres peuvent chacun être un
scalaire qui s'applique à l'ensemble de la sortie, ou un vecteur de longueur shape[0] qui stocke les paramètres pour chaque lot.
Classes imbriquées
| classe | ParameterizedTruncatedNormal.Options | Attributs facultatifs pour ParameterizedTruncatedNormal | |
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| Sortie <U> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
| static <U étend TNumber > ParameterizedTruncatedNormal <U> | créer (Portée de la portée , Opérande <? étend la forme TNumber >, Opérande <U> signifie, Opérande <U> stdevs, Opérande <U> minvals, Opérande <U> maxvals, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ParameterizedTruncatedNormal. |
| Sortie <U> | sortir () Une matrice de forme num_batches x samples_per_batch, remplie de valeurs normales tronquées aléatoires en utilisant les paramètres de chaque ligne. |
| statique ParameterizedTruncatedNormal.Options | graine (graine longue) |
| statique ParameterizedTruncatedNormal.Options | graine2 (graine longue2) |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
sortie publique <U> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static ParameterizedTruncatedNormal <U> create ( Scope scope, Operand <? extends TNumber > shape, Operand <U> signifie, Operand <U> stdevs, Operand <U> minvals, Operand <U> maxvals, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ParameterizedTruncatedNormal.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| forme | La forme du tenseur de sortie. Les lots sont indexés par la 0ème dimension. |
| moyens | Le paramètre moyen de chaque lot. |
| développements standards | Le paramètre d’écart type de chaque lot. Doit être supérieur à 0. |
| minvals | Le seuil minimum. Peut-être -l'infini. |
| valeurs maximales | Le seuil maximum. Peut être +infini et doit être supérieur au minval pour chaque lot. |
| choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de ParameterizedTruncatedNormal
Sortie publique Sortie <U> ()
Une matrice de forme num_batches x samples_per_batch, remplie de valeurs normales tronquées aléatoires en utilisant les paramètres de chaque ligne.
graine public static ParameterizedTruncatedNormal.Options (graine longue)
Paramètres
| graine | Si « seed » ou « seed2 » sont définis comme étant différents de zéro, le générateur de nombres aléatoires est amorcé par la graine donnée. Sinon, il est ensemencé par une graine aléatoire. |
|---|
public static ParameterizedTruncatedNormal.Options seed2 (Long seed2)
Paramètres
| graine2 | Une deuxième graine pour éviter la collision des graines. |
|---|