lớp cuối cùng công khai Đa thức
Lấy mẫu từ phân phối đa thức.
Các lớp lồng nhau
| lớp học | Đa thức.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Multinomial | |
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| Đầu ra <U> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
| tĩnh <U mở rộng TNumber > Đa thức <U> | |
| đa thức tĩnh < TInt64 > | |
| Đầu ra <U> | đầu ra () Tenor 2-D có hình dạng `[batch_size, num_samples]`. |
| tĩnh đa thức.Options | hạt giống (Hạt dài) |
| tĩnh đa thức.Options | hạt giống2 (Hạt dài2) |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "Đa thức"
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <U> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static Đa thức <U> tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng <? mở rộng TNumber > nhật ký, Toán hạng < TInt32 > numSamples, Lớp <U> đầu raDtype, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác Đa thức mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| nhật ký | Tensor 2-D có hình dạng `[batch_size, num_classes]`. Mỗi lát `[i, :]` biểu thị xác suất nhật ký không chuẩn hóa cho tất cả các lớp. |
| số mẫu | 0-D. Số lượng mẫu độc lập cần vẽ cho mỗi lát hàng. |
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của Đa thức
public static Đa thức < TInt64 > tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng <? mở rộng TNumber > nhật ký, Toán hạng < TInt32 > numSamples, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác Đa thức mới bằng cách sử dụng các loại đầu ra mặc định.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| nhật ký | Tensor 2-D có hình dạng `[batch_size, num_classes]`. Mỗi lát `[i, :]` biểu thị xác suất nhật ký không chuẩn hóa cho tất cả các lớp. |
| số mẫu | 0-D. Số lượng mẫu độc lập cần vẽ cho mỗi lát hàng. |
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của Đa thức
Đầu ra công khai đầu ra <U> ()
Tenor 2-D có hình dạng `[batch_size, num_samples]`. Mỗi lát `[i, :]` chứa các nhãn lớp được vẽ với phạm vi `[0, num_classes)`.
public static Multinomial.Options Seed (Hạt giống dài)
Thông số
| hạt giống | Nếu hạt giống hoặc hạt giống2 được đặt khác 0, thì bộ tạo số ngẫu nhiên bên trong sẽ được tạo hạt giống đã cho. Nếu không, một hạt giống ngẫu nhiên sẽ được sử dụng. |
|---|
public static Multinomial.Optionsseed2 (Hạt giống dài2)
Thông số
| hạt giống2 | Hạt giống thứ hai để tránh va chạm hạt giống. |
|---|