genel final dersi Çok terimli
Çok terimli bir dağılımdan örnekler çizer.
İç İçe Sınıflar
| sınıf | Çok terimli.Seçenekler | Multinomial için isteğe bağlı özellikler | |
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| Çıkış <U> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
| statik <U TNumber'ı genişletir > Çok terimli <U> | |
| statik Çok terimli < TInt64 > | |
| Çıkış <U> | çıktı () "[batch_size, num_samples]" şeklinde 2-B Tensör. |
| statik Çok terimli.Seçenekler | tohum (Uzun tohum) |
| statik Çok terimli.Seçenekler | tohum2 (Uzun tohum2) |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Sabit Değer: "Çok terimli"
Genel Yöntemler
genel Çıkış <U> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static Çok terimli <U> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? extends TNumber > logits, İşlenen < TInt32 > numSamples, Class<U> çıktıDtipi, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir Multinomial işlemi saran bir sınıf oluşturmak için fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| logitler | "[batch_size, num_classes]" şeklinde 2-B Tensör. Her dilim `[i, :]` tüm sınıflar için normalleştirilmemiş log olasılıklarını temsil eder. |
| numSamples | 0-D. Her satır dilimi için çizilecek bağımsız örneklerin sayısı. |
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- Multinomial'ın yeni bir örneği
public static Çok terimli < TInt64 > create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? extends TNumber > logits, İşlenen < TInt32 > numSamples, Seçenekler... seçenekler)
Varsayılan çıktı türlerini kullanarak yeni bir Çok terimli işlemi saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| logitler | "[batch_size, num_classes]" şeklinde 2-B Tensör. Her dilim `[i, :]` tüm sınıflar için normalleştirilmemiş log olasılıklarını temsil eder. |
| numSamples | 0-D. Her satır dilimi için çizilecek bağımsız örneklerin sayısı. |
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- Multinomial'ın yeni bir örneği
genel Çıkış <U> çıkışı ()
"[batch_size, num_samples]" şeklinde 2-B Tensör. Her dilim `[i, :]`, `[0, num_classes)` aralığına sahip çizilmiş sınıf etiketlerini içerir.
public static Multinomial.Options tohumu (Uzun tohum)
Parametreler
| tohum | Tohum veya tohum2'den biri sıfırdan farklı olarak ayarlanırsa, dahili rastgele sayı üreteci verilen tohum tarafından tohumlanır. Aksi takdirde rastgele bir tohum kullanılır. |
|---|
public static Çok terimli.Seçenekler tohum2 (Uzun tohum2)
Parametreler
| tohum2 | Tohum çarpışmasını önlemek için ikinci bir tohum. |
|---|