Multinomial

публичный финальный класс Multinomial

Рисует выборки из полиномиального распределения.

Вложенные классы

сорт Полиномиальный.Параметры Дополнительные атрибуты для Multinomial

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

Выход <U>
какВывод ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
статический <U расширяет TNumber > Многочлен <U>
create ( Область действия, Операнд <? расширяет TNumber > logits, Операнд < TInt32 > numSamples, Class<U> outputDtype, Options... options)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую многочленную операцию.
статический многочлен <TInt64>
create (область области действия , операнд <? расширяет TNumber > logits, операнд < TInt32 > numSamples, параметры... параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую многочленную операцию, с использованием типов вывода по умолчанию.
Выход <U>
выход ()
Двумерный тензор с формой `[batch_size, num_samples]`.
статический Многочлен.Параметры
семя (длинное семя)
статический Многочлен.Параметры
семя2 (длинное семя2)

Унаследованные методы

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «Мультиномиальный».

Публичные методы

публичный вывод <U> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static Multinomial <U> create ( Область действия, Операнд <? расширяет TNumber > logits, Operand < TInt32 > numSamples, Class<U> outputDtype, Options... options)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую многочленную операцию.

Параметры
объем текущий объем
логиты Двумерный тензор с формой `[batch_size, num_classes]`. Каждый срез `[i, :]` представляет собой ненормализованные логарифмические вероятности для всех классов.
numSamples 0-Д. Количество независимых выборок, которые нужно нарисовать для каждого среза строки.
параметры содержит значения необязательных атрибутов
Возврат
  • новый экземпляр Multinomial

public static Multinomial <TInt64> create (область действия , операнд <? расширяет TNumber > логиты, операнд < TInt32 > numSamples, параметры... параметры)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую многочленную операцию, с использованием типов вывода по умолчанию.

Параметры
объем текущий объем
логиты Двумерный тензор с формой `[batch_size, num_classes]`. Каждый срез `[i, :]` представляет собой ненормализованные логарифмические вероятности для всех классов.
numSamples 0-Д. Количество независимых выборок, которые нужно нарисовать для каждого среза строки.
параметры содержит значения необязательных атрибутов
Возврат
  • новый экземпляр Multinomial

публичный вывод <U> вывод ()

Двумерный тензор с формой `[batch_size, num_samples]`. Каждый срез `[i, :]` содержит нарисованные метки классов с диапазоном `[0, num_classes)`.

общедоступное статическое семя Multinomial.Options (длинное семя)

Параметры
семя Если начальное значение или начальное число2 установлено ненулевым, внутренний генератор случайных чисел заполняется данным начальным числом. В противном случае используется случайное начальное число.

общедоступный статический Multinomial.Options семя2 (длинное семя2)

Параметры
семя2 Второе семя, чтобы избежать столкновения семян.