aula final pública Multinomial
Extrai amostras de uma distribuição multinomial.
Classes aninhadas
| aula | Opções multinomiais | Atributos opcionais para Multinomial | |
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
| Saída <U> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| estático <U estende TNumber > Multinomial <U> | |
| Multinomial estático < TInt64 > | |
| Saída <U> | saída () Tensor 2-D com forma `[batch_size, num_samples]`. |
| Multinomial estático.Opções | semente (semente longa) |
| Multinomial estático.Opções | seed2 (semente2 longa) |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Valor Constante: "Multinomial"
Métodos Públicos
Saída pública <U> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static Multinomial <U> create ( Escopo de escopo , Operando <? estende TNumber > logits, Operando < TInt32 > numSamples, Class<U> outputDtype, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação Multinomial.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| logitos | Tensor 2-D com forma `[batch_size, num_classes]`. Cada fatia `[i, :]` representa as probabilidades de log não normalizadas para todas as classes. |
| numSamples | 0-D. Número de amostras independentes a serem extraídas para cada fatia de linha. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de Multinomial
public static Multinomial < TInt64 > create ( Escopo de escopo , Operando <? estende TNumber > logits, Operando < TInt32 > numSamples, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação Multinomial usando tipos de saída padrão.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| logitos | Tensor 2-D com forma `[batch_size, num_classes]`. Cada fatia `[i, :]` representa as probabilidades de log não normalizadas para todas as classes. |
| numSamples | 0-D. Número de amostras independentes a serem extraídas para cada fatia de linha. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de Multinomial
Saída pública <U> saída ()
Tensor 2-D com forma `[batch_size, num_samples]`. Cada fatia `[i, :]` contém os rótulos de classe desenhados com intervalo `[0, num_classes)`.
semente multinomial.Options estática pública (semente longa)
Parâmetros
| semente | Se seed ou seed2 for definido como diferente de zero, o gerador interno de números aleatórios será propagado pela semente fornecida. Caso contrário, uma semente aleatória será usada. |
|---|
público estático Multinomial.Options seed2 (Seed2 longo)
Parâmetros
| semente2 | Uma segunda semente para evitar colisão de sementes. |
|---|