publiczna klasa końcowa Wielomian
Rysuje próbki z rozkładu wielomianowego.
Klasy zagnieżdżone
| klasa | Opcje wielomianowe | Opcjonalne atrybuty Multinomial | |
Stałe
| Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
| Wyjście <U> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
| statyczny <U rozszerza TNumber > Wielomian <U> | |
| statyczny Wielomian <TInt64> | |
| Wyjście <U> | wyjście () Tensor 2-D o kształcie „[batch_size, num_samples]”. |
| statyczny wielomian.Opcje | nasiona (długie nasiona) |
| statyczny wielomian.Opcje | nasiona 2 (Długie nasiona 2) |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Wartość stała: „Wielomian”
Metody publiczne
publiczne wyjście <U> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static Wielomian <U> utwórz ( Zakres zakresu, Operand <? rozszerza TNumber > logity, Operand < TInt32 > numSamples, Klasa<U> typ_wyjściowy, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację wielomianową.
Parametry
| zakres | aktualny zakres |
|---|---|
| logity | Tensor 2-D o kształcie „[batch_size, num_classes]”. Każdy wycinek „[i, :]” reprezentuje nieznormalizowane logarytmiczne prawdopodobieństwa dla wszystkich klas. |
| liczbaPróbek | 0-D. Liczba niezależnych próbek do pobrania dla każdego wycinka rzędu. |
| opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowe wystąpienie wielomianu
public static Wielomian < TInt64 > utwórz ( Zakres zakresu, Operand <? rozszerza TNumber > logity, Operand < TInt32 > numSamples, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację wielomianową przy użyciu domyślnych typów wyników.
Parametry
| zakres | aktualny zakres |
|---|---|
| logity | Tensor 2-D o kształcie „[batch_size, num_classes]”. Każdy wycinek „[i, :]” reprezentuje nieznormalizowane logarytmiczne prawdopodobieństwa dla wszystkich klas. |
| liczbaPróbek | 0-D. Liczba niezależnych próbek do pobrania dla każdego wycinka rzędu. |
| opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowe wystąpienie wielomianu
publiczne wyjście <U> wyjście ()
Tensor 2-D o kształcie „[batch_size, num_samples]”. Każdy plasterek `[i, :]` zawiera narysowane etykiety klas z zakresem `[0, num_classes)`.
public static Multinomial.Options ziarno (długie ziarno)
Parametry
| nasionko | Jeśli ziarno lub ziarno2 jest ustawione na wartość różną od zera, wewnętrzny generator liczb losowych jest zaszczepiany przez dane ziarno. W przeciwnym razie używany jest losowy materiał siewny. |
|---|
publiczny statyczny Wielomian. Opcje ziarno2 (Długie ziarno2)
Parametry
| ziarno2 | Drugie ziarno, aby uniknąć kolizji nasion. |
|---|