Multinomial

چند جمله ای کلاس نهایی عمومی

نمونه هایی را از توزیع چندجمله ای ترسیم می کند.

کلاس های تو در تو

کلاس چند جمله ای.گزینه ها ویژگی های اختیاری برای Multinomial

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <U>
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
استاتیک <U TNumber > چند جمله ای <U> را گسترش می دهد
ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <? گسترش TNumber > logits، عملوند < TINT32 > numSamples، Class<U> outputDtype، گزینه‌ها... گزینه‌ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات چندجمله ای جدید را بسته بندی می کند.
استاتیک چند جمله ای < TINT64 >
ایجاد (حوزه دامنه ، Operand <? گسترش TNumber > logits، Operand < TINT32 > numSamples، گزینه‌ها... گزینه‌ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات چند جمله ای جدید را با استفاده از انواع خروجی پیش فرض بسته بندی می کند.
خروجی <U>
خروجی ()
تانسور دوبعدی با شکل «[بچ_اندازه، تعداد_نمونه]».
استاتیک چند جمله ای.گزینه ها
دانه (دانه بلند)
استاتیک چند جمله ای.گزینه ها
دانه 2 (دانه بلند 2)

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "چند جمله ای"

روش های عمومی

خروجی عمومی <U> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

چند جمله ای ایستا عمومی <U> ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <? گسترش TNumber > logits، عملوند < TINT32 > numSamples، Class<U> outputDtype، گزینه ها... گزینه ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات چندجمله ای جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
logits تانسور دو بعدی با شکل «[بچ_اندازه، تعداد_کلاس]». هر تکه «[i، :]» احتمالات گزارش غیرعادی را برای همه کلاس‌ها نشان می‌دهد.
numSamples 0-D. تعداد نمونه های مستقل برای ترسیم برای هر برش ردیف.
گزینه ها مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند
برمی گرداند
  • نمونه جدیدی از Multinomial

چند جمله ای ثابت عمومی < TINT64 > ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <؟ TNumber را گسترش می دهد > logits، عملوند < TINT32 > numSamples، گزینه ها... گزینه ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات چند جمله ای جدید را با استفاده از انواع خروجی پیش فرض بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
logits تانسور دو بعدی با شکل «[بچ_اندازه، تعداد_کلاس]». هر تکه «[i، :]» احتمالات گزارش غیرعادی را برای همه کلاس‌ها نشان می‌دهد.
numSamples 0-D. تعداد نمونه های مستقل برای ترسیم برای هر برش ردیف.
گزینه ها مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند
برمی گرداند
  • نمونه جدیدی از Multinomial

خروجی عمومی <U> خروجی ()

تانسور دوبعدی با شکل «[بچ_اندازه، تعداد_نمونه]». هر تکه «[i، :]» حاوی برچسب‌های کلاس ترسیم شده با محدوده «[0، num_classes)» است.

بذر چند جمله ای استاتیک عمومی. گزینه ها (دانه بلند)

مولفه های
دانه اگر seed یا seed2 غیر صفر باشد، مولد اعداد تصادفی داخلی توسط دانه داده شده بذر می شود. در غیر این صورت از یک بذر تصادفی استفاده می شود.

چند جمله ای ایستا عمومی. گزینه های seed2 (Long seed2)

مولفه های
دانه 2 دانه دوم برای جلوگیری از برخورد دانه.