Clase public final multinomial
Extrae muestras de una distribución multinomial.
Clases anidadas
| clase | Opciones multinomiales | Los atributos opcionales para Multinomial | |
Constantes
| Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
| Salida <U> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estática <U se extiende TNumber > Multinomial <U> | |
| estática multinomial < TInt64 > | |
| Salida <U> | salida () Tensor 2-D con forma '[batch_size, num_samples]'. |
| estáticas Multinomial.Options | semilla (semilla de larga duración) |
| estáticas Multinomial.Options | seed2 (Long seed2) |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Valor constante: "multinomial"
Métodos públicos
pública de salida <U> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static multinomial <U> crear ( Alcance alcance, operando <? extiende TNumber > logits, operando < TInt32 > numSamples, Clase <U> outputDtype, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación multinomial.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| logits | Tensor 2-D con forma '[batch_size, num_classes]'. Cada segmento '[i,:]' representa las probabilidades logarítmicas no normalizadas para todas las clases. |
| numSamples | 0-D. Número de muestras independientes para dibujar para cada segmento de fila. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de Multinomial
public static multinomial < TInt64 > create ( Alcance alcance, operando <? extiende TNumber > logits, operando < TInt32 > numSamples, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación multinomial utilizando tipos de salida predeterminados.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| logits | Tensor 2-D con forma '[batch_size, num_classes]'. Cada segmento '[i,:]' representa las probabilidades logarítmicas no normalizadas para todas las clases. |
| numSamples | 0-D. Número de muestras independientes para dibujar para cada segmento de fila. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de Multinomial
pública de salida <U> salida ()
Tensor 2-D con forma '[batch_size, num_samples]'. Cada segmento `[i,:]` contiene las etiquetas de clase dibujadas con el rango `[0, num_classes)`.
public static Multinomial.Options semilla (semilla de larga duración)
Parámetros
| semilla | Si semilla o semilla2 se establece en un valor distinto de cero, el generador de números aleatorios interno es sembrado por la semilla dada. De lo contrario, se utiliza una semilla aleatoria. |
|---|
public static Multinomial.Options seed2 (Long seed2)
Parámetros
| semilla2 | Una segunda semilla para evitar la colisión de semillas. |
|---|