clase final pública Multinomial
Extrae muestras de una distribución multinomial.
Clases anidadas
| clase | Opciones.multinomiales | Atributos opcionales para Multinomial | |
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Salida <U> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estático <U extiende TNumber > Multinomial <U> | |
| Multinomial estático < TInt64 > | |
| Salida <U> | producción () Tensor 2-D con forma `[batch_size, num_samples]`. |
| Opciones multinomiales estáticas | semilla (semilla larga) |
| Opciones multinomiales estáticas | semilla2 (semilla larga2) |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Valor constante: "Multinomial"
Métodos públicos
Salida pública <U> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static Multinomial <U> create (Ámbito de alcance , Operando <? extiende TNumber > logits, Operando < TInt32 > numSamples, Class<U> tipo de salida, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación multinomial.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| logits | Tensor 2-D con forma `[batch_size, num_classes]`. Cada segmento `[i, :]` representa las probabilidades de registro no normalizadas para todas las clases. |
| numMuestras | 0-D. Número de muestras independientes que se extraerán para cada segmento de fila. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de Multinomial
Multinomial estático público < TInt64 > crear ( Alcance alcance, Operando <? extiende TNumber > logits, Operando < TInt32 > numSamples, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación multinomial utilizando tipos de salida predeterminados.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| logits | Tensor 2-D con forma `[batch_size, num_classes]`. Cada segmento `[i, :]` representa las probabilidades de registro no normalizadas para todas las clases. |
| numMuestras | 0-D. Número de muestras independientes que se extraerán para cada segmento de fila. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de Multinomial
Salida pública <U> salida ()
Tensor 2-D con forma `[batch_size, num_samples]`. Cada segmento `[i, :]` contiene las etiquetas de clase dibujadas con rango `[0, num_classes)`.
Semilla pública estática multinomial.Options (semilla larga)
Parámetros
| semilla | Si seed o seed2 se establece en un valor distinto de cero, el generador interno de números aleatorios se siembra con la semilla dada. De lo contrario, se utiliza una semilla aleatoria. |
|---|
multinomial estático público. Opciones semilla2 (semilla larga2)
Parámetros
| semilla2 | Una segunda semilla para evitar la colisión de semillas. |
|---|