الطبقة النهائية العامة متعددة الحدود
يرسم عينات من توزيع متعدد الحدود.
فئات متداخلة
| فصل | متعدد الحدود.خيارات | السمات الاختيارية Multinomial | |
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
| الإخراج <U> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
| ثابت <U يمتد TNumber > متعدد الحدود <U> | |
| ثابت متعدد الحدود <TInt64> | |
| الإخراج <U> | انتاج () موتر ثنائي الأبعاد بالشكل `[حجم_الدفعة، عدد_العينات]`. |
| ثابت متعدد الحدود.خيارات | بذرة (بذور طويلة) |
| ثابت متعدد الحدود.خيارات | بذرة 2 (بذرة طويلة 2) |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "متعددة الحدود"
الأساليب العامة
الإخراج العام <U> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء عام متعدد الحدود ثابت <U> (نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد سجلات TNumber >، المعامل < TInt32 > numSamples، الفئة <U> OutputDtype، الخيارات... الخيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية متعددة الحدود جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| logits | موتر ثنائي الأبعاد بالشكل `[حجم_الدفعة، عدد_الفئات]`. تمثل كل شريحة `[i, :]` احتمالات السجل غير الطبيعية لجميع الفئات. |
| numSamples | 0-د. عدد العينات المستقلة المراد رسمها لكل شريحة صفية. |
| خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد من متعدد الحدود
إنشاء متعدد الحدود ثابت عام <TInt64> (نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد سجلات TNumber >، المعامل < TInt32 > numSamples، خيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية متعددة الحدود جديدة باستخدام أنواع الإخراج الافتراضية.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| logits | موتر ثنائي الأبعاد بالشكل `[حجم_الدفعة، عدد_الفئات]`. تمثل كل شريحة `[i, :]` احتمالات السجل غير الطبيعية لجميع الفئات. |
| numSamples | 0-د. عدد العينات المستقلة المراد رسمها لكل شريحة صفية. |
| خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد من متعدد الحدود
الإخراج العام <U> الإخراج ()
موتر ثنائي الأبعاد بالشكل `[حجم_الدفعة، عدد_العينات]`. تحتوي كل شريحة `[i, :]` على تسميات الفئات المرسومة ذات النطاق `[0, num_classes)`.
بذرة Multinomial.Options الثابتة العامة (بذرة طويلة)
حدود
| بذرة | إذا تم تعيين البذرة أو البذرة 2 على قيمة غير صفرية، فسيتم بذرة مولد الأرقام العشوائي الداخلي بواسطة البذرة المعطاة. وبخلاف ذلك، يتم استخدام بذرة عشوائية. |
|---|