Codifica un `RaggedTensor` in un tensore `variante`.
Codifica il `RaggedTensor` specificato e restituisce un tensore `variante`. Se `batched_input` è True, allora l'input `RaggedTensor` non è batch lungo la dimensione zero-esima, ciascun componente `RaggedTensor` è codificato in un tensore `variante` scalare e questi vengono impilati per restituire un tensore `variante` 1-D . Se "batched_input" è False, l'input "RaggedTensor" viene codificato così com'è e viene restituito un tensore "variante" scalare. Un `RaggedTensor` viene codificato creando prima un tensore `variante` 1-D con elementi `ragged_rank + 1`, contenente le suddivisioni e i tensori dei valori del `RaggedTensor`. Quindi il tensore "variante" 1-D è avvolto in un tensore "variante" scalare. Vedi `RaggedTensorFromVariant` per la logica di decodifica corrispondente.
Costanti
Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
Uscita < TType > | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
statico <T estende TNumber > RaggedTensorToVariant | |
Uscita <?> | codificatoRagged () Un tensore "variante" che contiene "RaggedTensor" codificato. |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
Uscita pubblica < TType > asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static RaggedTensorToVariant create ( Scope scope, Iterable< Operand <T>> rtNestedSplits, Operand <? extends TType > rtDenseValues, Boolean batchedInput)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione RaggedTensorToVariant.
Parametri
scopo | ambito attuale |
---|---|
rtNestedSplits | Un elenco di uno o più tensori che rappresentano le suddivisioni dell'input "RaggedTensor". |
rtDenseValues | Un tensore che rappresenta i valori dell'input "RaggedTensor". |
batchedInput | Un "bool" che indica se l'input è un "RaggedTensor" in batch. |
ritorna
- una nuova istanza di RaggedTensorToVariant