Mengkodekan `RaggedTensor` menjadi Tensor `varian`.
Mengkodekan `RaggedTensor` yang diberikan dan mengembalikan Tensor `varian`. Jika `batched_input` adalah True, maka input `RaggedTensor` tidak digabungkan sepanjang dimensi ke-nol, setiap komponen `RaggedTensor` dikodekan ke dalam Tensor `varian` skalar, dan ini ditumpuk untuk mengembalikan `varian` Tensor 1-D . Jika `batched_input` adalah False, maka input `RaggedTensor` dikodekan sebagaimana adanya dan `variant` Tensor skalar dikembalikan. `RaggedTensor` dikodekan dengan terlebih dahulu membuat `varian` Tensor 1-D dengan elemen `ragged_rank + 1`, yang berisi pemisahan dan nilai Tensor dari `RaggedTensor`. Kemudian Tensor `varian` 1-D dibungkus dengan Tensor `varian` skalar. Lihat `RaggedTensorFromVariant` untuk logika decoding yang sesuai.
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran < Tipe T > | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis <T memperluas TNumber > RaggedTensorToVariant | |
Keluaran <?> | dikodekanRagged () Tensor `varian` yang berisi `RaggedTensor` yang dikodekan. |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik < TType > asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
pembuatan RaggedTensorToVariant statis publik ( Lingkup cakupan , Iterable< Operand <T>> rtNestedSplits, Operand <? extends TType > rtDenseValues, Boolean batchedInput)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RaggedTensorToVariant baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
rtNestedSplit | Daftar satu atau beberapa Tensor yang mewakili pemisahan input `RaggedTensor`. |
rtDenseValues | Tensor yang mewakili nilai input `RaggedTensor`. |
masukan batch | Sebuah `bool` yang menunjukkan apakah inputnya adalah `RaggedTensor` dalam batch. |
Kembali
- contoh baru dari RaggedTensorToVariant