RaggedTensorToSparse
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Преобразует RaggedTensor в SparseTensor с теми же значениями.
input=ragged.from_nested_row_splits(rt_dense_values, rt_nested_splits) output=SparseTensor(indices=sparse_indices,values=sparse_values, Density_shape=sparse_dense_shape)
Константы
Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Унаследованные методы
Из класса java.lang.Object логическое значение | равно (Объект arg0) |
последний класс<?> | получитьКласс () |
интервал | хэш-код () |
окончательная пустота | поставить в известность () |
окончательная пустота | уведомитьВсе () |
Нить | нанизывать () |
окончательная пустота | подождать (длинный arg0, int arg1) |
окончательная пустота | подождите (длинный arg0) |
окончательная пустота | ждать () |
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Постоянное значение: «RaggedTensorToSparse»
Публичные методы
public static RaggedTensorToSparse <U> create (область действия , Iterable< Operand <T>> rtNestedSplits, Operand <U> rtDenseValues)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию RaggedTensorToSparse.
Параметры
объем | текущий объем |
---|
rtNestedSplits | `row_splits` для `RaggedTensor`. |
---|
rtDenseValues | Flat_values для RaggedTensor. |
---|
Возврат
- новый экземпляр RaggedTensorToSparse
публичный вывод <TInt64> sparseDenseShape ()
`sparse_dense_shape` — это плотная ограничивающая рамка входных данных `RaggedTensor`.
публичный вывод <TInt64> sparseIndices ()
Индексы для SparseTensor.
публичный вывод <U> sparseValues ()
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2023-12-01 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Отсутствует нужная мне информация"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Слишком сложен/слишком много шагов"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Устарел"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Проблема с переводом текста"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Проблемы образцов/кода"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Другое"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Прост для понимания"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Помог мне решить мою проблему"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Другое"
}]
{"lastModified": "\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435: 2023-12-01 UTC."}