Giải mã một Tensor `biến thể` thành một `RaggedTensor`.
Giải mã Tensor `biến thể` đã cho và trả về một `RaggedTensor`. Đầu vào có thể là vô hướng, nghĩa là nó mã hóa một `RaggedTensor` duy nhất với ragged_rank `output_ragged_rank`. Nó cũng có thể có thứ hạng tùy ý, trong trường hợp đó, mỗi phần tử được giải mã thành một `RaggedTensor` với ragged_rank `input_ragged_rank` và sau đó chúng được xếp chồng lên nhau theo hình dạng đầu vào để tạo ra một `RaggedTensor` duy nhất với ragged_rank `output_ragged_rank`. Mỗi phần tử `variant` trong Tensor đầu vào được giải mã bằng cách truy xuất từ phần tử một Tensor `variant` 1-D với `input_ragged_rank + 1` Tensor, tương ứng với các phần tách và giá trị của `RaggedTensor` được giải mã. Nếu `input_ragged_rank` là -1 thì nó được suy ra là `output_ragged_rank` - `rank(encoded_ragged)`. Xem `RaggedTensorToVariant` để biết logic mã hóa tương ứng.
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| tĩnh <T mở rộng TType > RaggedTensorFromVariant < TInt64 , T> | |
| tĩnh <U mở rộng TNumber , T mở rộng TType > RaggedTensorFromVariant <U, T> | |
| Đầu ra <T> | đầu raDenseValues () Một Tensor đại diện cho các giá trị đầu ra `RaggedTensor`. |
| Danh sách< Đầu ra <U>> | đầu raNestedSplits () Danh sách một hoặc nhiều Tensor thể hiện sự phân chia của đầu ra `RaggedTensor`. |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công khai
public static RaggedTensorFromVariant < TInt64 , T> create (Phạm vi phạm vi , Toán hạng <?> được mã hóaRagged, Long inputRaggedRank, Long outRaggedRank, Class<T> Tvalues)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác RaggedTensorFromVariant mới bằng cách sử dụng các loại đầu ra mặc định.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| được mã hóaRách rưới | Một Tensor `biến thể` chứa `RaggedTensor` được mã hóa. |
| đầu vàoRaggedRank | Thứ hạng không đều của từng thành phần `RaggedTensor` được mã hóa trong đầu vào. Nếu được đặt thành -1, giá trị này được suy ra là `output_ragged_rank` - `rank(encoded_ragged)` |
| đầu raRaggedRank | Thứ hạng rời rạc dự kiến của đầu ra `RaggedTensor`. Điều sau đây phải giữ: `output_ragged_rank = xếp hạng(encoded_ragged) + input_ragged_rank`. |
Trả lại
- một phiên bản mới của RaggedTensorFromVariant
public static RaggedTensorFromVariant <U, T> create ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng <?> được mã hóaRagged, Long inputRaggedRank, Long outRaggedRank, Class<T> Tvalues, Class<U> Tsplits)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác RaggedTensorFromVariant mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| được mã hóaRách rưới | Một Tensor `biến thể` chứa `RaggedTensor` được mã hóa. |
| đầu vàoRaggedRank | Thứ hạng không đều của từng thành phần `RaggedTensor` được mã hóa trong đầu vào. Nếu được đặt thành -1, giá trị này được suy ra là `output_ragged_rank` - `rank(encoded_ragged)` |
| đầu raRaggedRank | Thứ hạng rời rạc dự kiến của đầu ra `RaggedTensor`. Điều sau đây phải giữ: `output_ragged_rank = xếp hạng(encoded_ragged) + input_ragged_rank`. |
Trả lại
- một phiên bản mới của RaggedTensorFromVariant
Đầu ra công khai <T> đầu raDenseValues ()
Một Tensor đại diện cho các giá trị đầu ra `RaggedTensor`.
Danh sách công khai< Đầu ra <U>> đầu raNestedSplits ()
Danh sách một hoặc nhiều Tensor thể hiện sự phân chia của đầu ra `RaggedTensor`.