Decodifica um Tensor `variante` em um `RaggedTensor`.
Decodifica o tensor `variant` fornecido e retorna um `RaggedTensor`. A entrada pode ser escalar, o que significa que codifica um único `RaggedTensor` com ragged_rank `output_ragged_rank`. Ele também pode ter uma classificação arbitrária, caso em que cada elemento é decodificado em um `RaggedTensor` com ragged_rank `input_ragged_rank` e estes são então empilhados de acordo com a forma de entrada para gerar um único `RaggedTensor` com ragged_rank `output_ragged_rank`. Cada elemento `variante` no tensor de entrada é decodificado recuperando do elemento um tensor `variante` 1-D com tensores `input_ragged_rank + 1`, correspondendo às divisões e valores do `RaggedTensor` decodificado. Se `input_ragged_rank` for -1, então é inferido como `output_ragged_rank` - `rank(encoded_ragged)`. Consulte `RaggedTensorToVariant` para a lógica de codificação correspondente.
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
| estático <T estende TType > RaggedTensorFromVariant < TInt64 , T> | |
| estático <U estende TNumber , T estende TType > RaggedTensorFromVariant <U, T> | |
| Saída <T> | saídaDenseValues () Um Tensor que representa os valores da saída `RaggedTensor`. |
| Lista< Saída <U>> | saídaNestedSplits () Uma lista de um ou mais tensores que representam as divisões da saída `RaggedTensor`. |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
public static RaggedTensorFromVariant < TInt64 , T> create ( Escopo de escopo , Operando <?> encodedRagged, Long inputRaggedRank, Long outputRaggedRank, Class<T> Tvalues)
Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação RaggedTensorFromVariant usando tipos de saída padrão.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| codificadoRagged | Um tensor `variante` contendo `RaggedTensor`s codificados. |
| inputRaggedRank | A classificação irregular de cada componente `RaggedTensor` codificado na entrada. Se definido como -1, isso é inferido como `output_ragged_rank` - `rank(encoded_ragged)` |
| saídaRaggedRank | A classificação irregular esperada da saída `RaggedTensor`. O seguinte deve ser válido: `output_ragged_rank = rank(encoded_ragged) + input_ragged_rank`. |
Devoluções
- uma nova instância de RaggedTensorFromVariant
public static RaggedTensorFromVariant <U, T> create ( Escopo de escopo , Operando <?> encodedRagged, Entrada longaRaggedRank, Saída longaRaggedRank, Class<T> Tvalues, Class<U> Tsplits)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação RaggedTensorFromVariant.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| codificadoRagged | Um tensor `variante` contendo `RaggedTensor`s codificados. |
| inputRaggedRank | A classificação irregular de cada componente `RaggedTensor` codificado na entrada. Se definido como -1, isso é inferido como `output_ragged_rank` - `rank(encoded_ragged)` |
| saídaRaggedRank | A classificação irregular esperada da saída `RaggedTensor`. O seguinte deve ser válido: `output_ragged_rank = rank(encoded_ragged) + input_ragged_rank`. |
Devoluções
- uma nova instância de RaggedTensorFromVariant
Saída pública <T> saídaDenseValues ()
Um Tensor que representa os valores da saída `RaggedTensor`.
Lista pública< Saída <U>> saídaNestedSplits ()
Uma lista de um ou mais tensores que representam as divisões da saída `RaggedTensor`.