RaggedTensorFromVariant

パブリック最終クラスRaggedTensorFromVariant

`variant` Tensor を `RaggedTensor` にデコードします。

指定された `variant` Tensor をデコードし、`RaggedTensor` を返します。入力はスカラーにすることができます。これは、単一の RaggedTensor を ragged_rank `output_ragged_rank` でエンコードすることを意味します。任意のランクを持つこともできます。その場合、各要素は ragged_rank `input_ragged_rank` を使用して `RaggedTensor` にデコードされ、これらが入力形状に従ってスタックされて、ragged_rank `output_ragged_rank` を使用して単一の `RaggedTensor` を出力します。入力 Tensor の各 `variant` 要素は、デコードされた `RaggedTensor` の分割と値に対応する、`input_ragged_rank + 1` テンソルを持つ 1 次元の `variant` テンソルを要素から取得することによってデコードされます。 `input_ragged_rank` が -1 の場合、`output_ragged_rank` - `rank(encoded_ragged)` として推論されます。対応するエンコード ロジックについては、「RaggedTensorToVariant」を参照してください。

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

static <T extends TType > RaggedTensorFromVariant < TInt64 , T>
create (スコープscope、オペランド<?> encodedRagged、Long inputRaggedRank、Long outputRaggedRank、Class<T> Tvalues)
デフォルトの出力タイプを使用して、新しい RaggedTensorFromVariant オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
static <U extends TNumber , T extends TType > RaggedTensorFromVariant <U, T>
create (スコープscope、オペランド<?> encodedRagged、Long inputRaggedRank、Long outputRaggedRank、Class<T> Tvalues、Class<U> Tsplits)
新しい RaggedTensorFromVariant オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
出力<T>
出力DenseValues ()
出力 `RaggedTensor` の値を表す Tensor。
リスト<出力<U>>
出力NestedSplits ()
出力 `RaggedTensor` の分割を表す 1 つ以上の Tensor のリスト。

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "RaggedTensorFromVariant"

パブリックメソッド

public static RaggedTensorFromVariant < TInt64 , T> create (スコープscope、オペランド<?> encodedRagged、Long inputRaggedRank、Long outputRaggedRank、Class<T> Tvalues)

デフォルトの出力タイプを使用して、新しい RaggedTensorFromVariant オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
エンコードされた不規則なエンコードされた `RaggedTensor` を含む `variant` Tensor。
inputRaggedRank入力内のエンコードされた各 `RaggedTensor` コンポーネントの不規則なランク。 -1 に設定すると、これは `output_ragged_rank` - `rank(encoded_ragged)` として推論されます。
出力RaggedRank出力 `RaggedTensor` の予想される不規則なランク。次の条件が維持される必要があります: `output_ragged_rank = Rank(encoded_ragged) + input_ragged_rank`。
戻り値
  • RaggedTensorFromVariant の新しいインスタンス

public static RaggedTensorFromVariant <U, T> create (スコープスコープ、オペランド<?> encodedRagged、Long inputRaggedRank、Long outputRaggedRank、Class<T> Tvalues、Class<U> Tsplits)

新しい RaggedTensorFromVariant オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
エンコードされた不規則なエンコードされた `RaggedTensor` を含む `variant` Tensor。
inputRaggedRank入力内のエンコードされた各 `RaggedTensor` コンポーネントの不規則なランク。 -1 に設定すると、これは `output_ragged_rank` - `rank(encoded_ragged)` として推論されます。
出力RaggedRank出力 `RaggedTensor` の予想される不規則なランク。次の条件が維持される必要があります: `output_ragged_rank = Rank(encoded_ragged) + input_ragged_rank`。
戻り値
  • RaggedTensorFromVariant の新しいインスタンス

public Output <T> OutputDenseValues ()

出力 `RaggedTensor` の値を表す Tensor。

public List<出力<U>> OutputNestedSplits ()

出力 `RaggedTensor` の分割を表す 1 つ以上の Tensor のリスト。