RaggedTensorFromVariant

एक `वैरिएंट` टेन्सर को `रैग्ड टेन्सर` में डिकोड करता है।

दिए गए `वेरिएंट` टेन्सर को डिकोड करता है और एक `रैग्डटेन्सर` लौटाता है। इनपुट एक अदिश राशि हो सकता है, जिसका अर्थ है कि यह एकल `RaggedTensor` को ragged_rank `output_ragged_rank` के साथ एन्कोड करता है। इसमें एक मनमाना रैंक भी हो सकता है, जिस स्थिति में प्रत्येक तत्व को रैग्ड_रैंक `इनपुट_रैग्ड_रैंक` के साथ `रैग्डटेन्सर` में डिकोड किया जाता है और फिर रैग्ड_रैंक `आउटपुट_रैग्ड_रैंक` के साथ एकल `रैग्डटेन्सर` को आउटपुट करने के लिए इनपुट आकार के अनुसार स्टैक किया जाता है। इनपुट टेंसर में प्रत्येक `वेरिएंट` तत्व को तत्व से 1-डी `वेरिएंट` टेंसर को `इनपुट_रैग्ड_रैंक + 1` टेंसर के साथ पुनः प्राप्त करके डिकोड किया जाता है, जो डिकोड किए गए `रैग्डटेन्सर` के विभाजन और मूल्यों के अनुरूप होता है। यदि `input_ragged_rank` -1 है, तो इसका अनुमान `output_ragged_rank` - `rank(encoded_ragged)` के रूप में लगाया जाता है। संबंधित एन्कोडिंग तर्क के लिए `RaggedTensorToVariant` देखें।