공개 최종 클래스 RaggedGather
`indices`에 따라 `params` 축 `0`에서 비정형 슬라이스를 수집합니다.
`output_dense_values` 및 `output_nested_splits`로 구성된 `RaggedTensor` 출력을 출력합니다.
output.shape = indices.shape + params.shape[1:]
output.ragged_rank = indices.shape.ndims + params.ragged_rank
output[i...j, d0...dn] = params[indices[i...j], d0...dn]
- `params = ragged.from_nested_row_splits(params_dense_values, params_nested_splits)`는 수집해야 하는 값을 제공합니다.
- `indices`는 dtype `int32` 또는 `int64`를 갖는 밀집 텐서로, 어떤 값을 수집해야 하는지 나타냅니다.
- `output = ragged.from_nested_row_splits(output_dense_values, output_nested_splits)`는 출력 텐서입니다.
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| static <T는 TNumber를 확장하고 U는 TType을 확장합니다. > RaggedGather <T, U> | |
| 출력 <U> | 출력밀도값 () 반환된 RaggedTensor에 대한 '플랫_값'입니다. |
| 목록< 출력 <T>> | 출력NestedSplits () 반환된 RaggedTensor에 대한 행 분할을 정의하는 `nested_row_splits` 텐서. |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "RaggedGather"
공개 방법
public static RaggedGather <T, U> create ( Scope 범위, Iterable< Operand <T>> paramsNestedSplits, Operand <U> paramsDenseValues, Operand <? 확장 TNumber > 인덱스, Long OUTPUTRAGGEDRANK)
새로운 RaggedGather 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| paramsNestedSplits | `params` RaggedTensor 입력에 대한 행 분할을 정의하는 `nested_row_splits` 텐서. |
| paramsDense값 | `params` RaggedTensor에 대한 ` flat_values`. Python 수준에서 용어가density_values에서 flat_values로 변경되었으므로density_values는 더 이상 사용되지 않는 이름입니다. |
| 지수 | 수집해야 하는 값의 'params' 가장 바깥쪽 차원에 있는 인덱스입니다. |
| OUTPUTRAGGEDRANK | 출력 RaggedTensor의 비정형 순위입니다. `output_nested_splits`에는 이 수의 `row_splits` 텐서가 포함됩니다. 이 값은 `indices.shape.ndims + params.ragged_rank - 1`과 같아야 합니다. |
보고
- RaggedGather의 새로운 인스턴스