publiczne zajęcia końcowe RaggedCross
Generuje krzyż cech z listy tensorów i zwraca go jako RaggedTensor. Więcej szczegółów znajdziesz na tf.ragged.cross .
Stałe
| Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
| statyczny <T rozszerza TType , U rozszerza TNumber > RaggedCross <T, U> | utwórz (Zakres zasięgu , Iterable< Operand <?>> raggedValues, Iterable< Operand <?>> raggedRowSplits, Iterable< Operand < TInt64 >> sparseIndices, Iterable< Operand <?>> sparseValues, Iterable< Operand < TInt64 >> sparseShape, Iterowalny < Operand <?>> gęsteInputs, String inputOrder, Boolean hasshedOutput, Long numBuckets, Long hashKey, Class<T> outValuesType, Class<U> outRowSplitsType) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację RaggedCross. |
| Wyjście <U> | wyjścieRowSplits () `row_splits` dla zwróconego `RaggedTensor`. |
| Wyjście <T> | Wartości wyjściowe () „Wartości” zwróconego „RaggedTensor”. |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Wartość stała: „RaggedCross”
Metody publiczne
public static RaggedCross <T, U> create ( Zakres zakresu, Iterable< Operand <?>> raggedValues, Iterable< Operand <?>> raggedRowSplits, Iterable< Operand < TInt64 >> sparseIndices, Iterable< Operand <?>> sparseValues, Iterable < Operand < TInt64 >> sparseShape, Iterowalny < Operand <?>> gęstyInputs, String inputOrder, Boolean hasshedOutput, Long numBuckets, Long hashKey, Class<T> outValuesType, Class<U> outRowSplitsType)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację RaggedCross.
Parametry
| zakres | aktualny zakres |
|---|---|
| poszarpane wartości | Tensor wartości dla każdego wejścia RaggedTensor. |
| poszarpanyRowSplits | Tensor row_splits dla każdego wejścia RaggedTensor. |
| rzadkieIndeksy | Tensor indeksów dla każdego wejścia SparseTensor. |
| rzadkie wartości | Tensor wartości dla każdego wejścia SparseTensor. |
| rzadkiKształt | Tensor gęstego_kształtu dla każdego wejścia SparseTensor. |
| gęste Wejścia | Wejścia tf.Tensora. |
| wejścieZamówienie | Ciąg określający typ tensora dla każdego wejścia. Znak „i” w tym ciągu określa typ „i” wejścia i jest jednym z następujących: „R” (nierówny), „D” (gęsty) lub „S” (rzadki). Ten atrybut służy do zapewnienia, że skrzyżowane wartości zostaną połączone w kolejności danych wejściowych z wywołania tf.ragged.cross. |
Zwroty
- nowa instancja RaggedCross