パブリック最終クラスRaggedCross
テンソルのリストから特徴クロスを生成し、それを RaggedTensor として返します。詳細については、 tf.ragged.crossを参照してください。
定数
| 弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
| static <T extends TType , U extends TNumber > RaggedCross <T, U> | create ( Scopescope , Iterable< Operand <?>> raggedValues, Iterable< Operand <?>> raggedRowSplits, Iterable< Operand < TInt64 >> sparseIndices, Iterable< Operand <?>> sparseValues, Iterable< Operand < TInt64 >> sparseShape, Iterable< Operand <?>> DensityInputs、String inputOrder、Boolean hashedOutput、Long numBuckets、Long hashKey、Class<T> outValuesType、Class<U> outRowSplitsType) 新しい RaggedCross オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。 |
| 出力<U> | OutputRowSplits () 返された `RaggedTensor` の `row_splits`。 |
| 出力<T> | 出力値() 返された `RaggedTensor` の `values`。 |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "RaggedCross"
パブリックメソッド
public static RaggedCross <T, U> create ( Scopescope , Iterable< Operand <?>> raggedValues, Iterable< Operand <?>> raggedRowSplits, Iterable< Operand < TInt64 >> sparseIndices, Iterable< Operand <?>> sparseValues, Iterable <オペランド< TInt64 >> sparseShape、Iterable<オペランド<?>> DensityInputs、String inputOrder、Boolean hashedOutput、Long numBuckets、Long hashKey、Class<T> outValuesType、Class<U> outRowSplitsType)
新しい RaggedCross オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| 不規則な値 | 各 RaggedTensor 入力のテンソル値。 |
| 不規則な行分割 | 各 RaggedTensor 入力の row_splits テンソル。 |
| スパースインデックス | 各 SparseTensor 入力のインデックス テンソル。 |
| スパース値 | 各 SparseTensor 入力のテンソル値。 |
| スパースシェイプ | 各 SparseTensor 入力の dense_shape テンソル。 |
| 密な入力 | tf.Tensor 入力。 |
| 入力順序 | 各入力のテンソル タイプを指定する文字列。この文字列の i 番目の文字は、i 番目の入力のタイプを指定します。'R' (不規則)、'D' (密)、または 'S' (疎) のいずれかです。この属性は、クロス値が tf.ragged.cross への呼び出しからの入力の順序で結合されることを保証するために使用されます。 |
戻り値
- RaggedCross の新しいインスタンス