classe finale pubblica RaggedCross
Genera una croce di funzionalità da un elenco di tensori e la restituisce come RaggedTensor. Vedi tf.ragged.cross
per maggiori dettagli.
Costanti
Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
statico <T estende TType , U estende TNumber > RaggedCross <T, U> | create ( Scope scope, Iterable< Operando <?>> raggedValues, Iterable< Operando <?>> raggedRowSplits, Iterable< Operando < TInt64 >> sparseIndices, Iterable< Operando <?>> sparseValues, Iterable< Operando < TInt64 >> sparseShape, Iterable< Operando <?>> denseInputs, String inputOrder, Boolean hasshedOutput, Long numBuckets, Long hashKey, Class<T> outValuesType, Class<U> outRowSplitsType) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione RaggedCross. |
Uscita <U> | outputRowSplits () Il file "row_splits" per il "RaggedTensor" restituito. |
Uscita <T> | valori di output () I "valori" per il "RaggedTensor" restituito. |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Valore costante: "RaggedCross"
Metodi pubblici
public static RaggedCross <T, U> create ( Scope scope, Iterable< Operando <?>> raggedValues, Iterable< Operando <?>> raggedRowSplits, Iterable< Operando < TInt64 >> sparseIndices, Iterable< Operando <?>> sparseValues, Iterable < Operando < TInt64 >> sparseShape, Iterable< Operando <?>> denseInputs, String inputOrder, Boolean hasshedOutput, Long numBuckets, Long hashKey, Class<T> outValuesType, Class<U> outRowSplitsType)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione RaggedCross.
Parametri
scopo | ambito attuale |
---|---|
raggedValues | Il tensore dei valori per ciascun input RaggedTensor. |
raggedRowSplits | Il tensore row_splits per ogni input RaggedTensor. |
sparseIndici | Il tensore degli indici per ciascun input SparseTensor. |
sparseValues | Il tensore dei valori per ciascun input SparseTensor. |
sparseShape | Il tensore dense_shape per ogni input SparseTensor. |
densiIngressi | Gli ingressi tf.Tensor. |
inputOrder | Stringa che specifica il tipo di tensore per ciascun input. L'i-esimo carattere in questa stringa specifica il tipo dell'i-esimo input ed è uno tra: 'R' (ragged), 'D' (denso) o 'S' (sparso). Questo attributo viene utilizzato per garantire che i valori incrociati siano combinati nell'ordine degli input dalla chiamata a tf.ragged.cross. |
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- una nuova istanza di RaggedCross