Clase public final RaggedCross
Genera un cruce de características a partir de una lista de tensores y lo devuelve como RaggedTensor. Ver tf.ragged.cross
para más detalles.
Constantes
Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
estática <T se extiende Ttype , U se extiende TNumber > RaggedCross <T, U> | crear ( Alcance alcance, Iterable < operando <? >> raggedValues, Iterable < operando <? >> raggedRowSplits, Iterable < operando < TInt64 >> sparseIndices, Iterable < operando <? >> sparseValues, Iterable < operando < TInt64 >> sparseShape, iterables < operando <? >> denseInputs, cadena inputOrder, Boolean hashedOutput, númCubetas mucho, mucho HashKey, Clase <T> outValuesType, Clase <U> outRowSplitsType) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación RaggedCross. |
Salida <U> | outputRowSplits () El `row_splits` para el` RaggedTensor` devuelto. |
Salida <T> | outputValues () Los "valores" del "RaggedTensor" devuelto. |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Valor constante: "RaggedCross"
Métodos públicos
public static RaggedCross <T, U> Crear ( Alcance alcance, Iterable < operando <? >> raggedValues, Iterable < operando <? >> raggedRowSplits, Iterable < operando < TInt64 >> sparseIndices, Iterable < operando <? >> sparseValues, Iterable < operando < TInt64 >> sparseShape, iterable < operando <? >> denseInputs, cadena inputOrder, Boolean hashedOutput, númCubetas mucho, mucho HashKey, Clase <T> outValuesType, Clase <U> outRowSplitsType)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación RaggedCross.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
raggedValues | El tensor de valores para cada entrada de RaggedTensor. |
raggedRowSplits | El tensor row_splits para cada entrada de RaggedTensor. |
sparseIndices | El tensor de índices para cada entrada de SparseTensor. |
sparseValues | El tensor de valores para cada entrada de SparseTensor. |
sparseShape | El tensor dense_shape para cada entrada de SparseTensor. |
denseInputs | Las entradas tf.Tensor. |
inputOrder | Cadena que especifica el tipo de tensor para cada entrada. El carácter `i`th en esta cadena especifica el tipo de la entrada` i`th, y es uno de los siguientes: 'R' (irregular), 'D' (denso) o 'S' (escaso). Este atributo se utiliza para garantizar que los valores cruzados se combinen en el orden de las entradas de la llamada a tf.ragged.cross. |
Devoluciones
- una nueva instancia de RaggedCross