clase final pública RaggedCross
Genera un cruce de características a partir de una lista de tensores y lo devuelve como RaggedTensor. Consulte tf.ragged.cross
para obtener más detalles.
Constantes
Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
estático <T extiende TType , U extiende TNumber > RaggedCross <T, U> | crear ( alcance alcance , Iterable< Operando <?>> raggedValues, Iterable< Operando <?>> raggedRowSplits, Iterable< Operando < TInt64 >> sparseIndices, Iterable< Operando <?>> sparseValues, Iterable< Operando < TInt64 >> sparseShape, Iterable< Operando <?>> entradas densas, orden de entrada de cadena, salida hash booleana, numBuckets largos, clave hash larga, clase <T> tipo de valores de salida, clase <U> tipo de división de filas) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación de RaggedCross. |
Salida <U> | salidaRowSplits () El `row_splits` para el `RaggedTensor` devuelto. |
Salida <T> | valores de salida () Los "valores" para el "RaggedTensor" devuelto. |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Valor constante: "RaggedCross"
Métodos públicos
público estático RaggedCross <T, U> crear ( Alcance del alcance , Iterable< Operando <?>> raggedValues, Iterable< Operando <?>> raggedRowSplits, Iterable< Operando < TInt64 >> sparseIndices, Iterable< Operando <?>> sparseValues, Iterable < Operando < TInt64 >> forma dispersa, Iterable < Operando <?>> entradas densas, orden de entrada de cadena, salida hash booleana, números largos de cubos, clave hash larga, clase <T> tipo de valores de salida, tipo de salida de fila <U> tipo de división)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación de RaggedCross.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
valores irregulares | El tensor de valores para cada entrada de RaggedTensor. |
irregularFilaDivisiones | El tensor row_splits para cada entrada de RaggedTensor. |
índices dispersos | El tensor de índices para cada entrada de SparseTensor. |
valores dispersos | El tensor de valores para cada entrada de SparseTensor. |
forma dispersa | El tensor denso_forma para cada entrada de SparseTensor. |
entradas densas | Las entradas tf.Tensor. |
orden de entrada | Cadena que especifica el tipo de tensor para cada entrada. El carácter `i` de esta cadena especifica el tipo de entrada `i` y es uno de: 'R' (irregular), 'D' (denso) o 'S' (escaso). Este atributo se utiliza para garantizar que los valores cruzados se combinen en el orden de las entradas de la llamada a tf.ragged.cross. |
Devoluciones
- una nueva instancia de RaggedCross