כיתת גמר ציבורית RaggedCountSparseOutput
מבצע ספירת פחי פלט דלילה עבור קלט טנזור מרופט.
סופר את מספר הפעמים שכל ערך מופיע בקלט.
כיתות מקוננות
| מעמד | RaggedCountSparseOutput.Options | תכונות אופציונליות עבור RaggedCountSparseOutput | |
קבועים
| חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות ציבוריות
| static <U מרחיב את TNumber > RaggedCountSparseOutput <U> | |
| סטטי RaggedCountSparseOutput.Options | maxlength (Long maxlength) |
| סטטי RaggedCountSparseOutput.Options | minlength (Long minlength) |
| פלט < TInt64 > | outputDenseShape () צור טנסור עבור אובייקט הטנסור הדליל שנוצר. |
| פלט < TInt64 > | מדדי פלט () מדדי טנסור עבור אובייקט הטנסור הדליל שנוצר. |
| פלט <U> | ערכי פלט () ערכי טנסור עבור אובייקט הטנסור הדליל שנוצר. |
שיטות בירושה
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
ערך קבוע: "RaggedCountSparseOutput"
שיטות ציבוריות
ציבורי סטטי RaggedCountSparseOutput <U> create ( היקף היקף , Operand < TInt64 > מתפצל, Operand <? מרחיב את ערכי TNumber >, משקלות Operand <U>, פלט בינארי בוליאני, אפשרויות... אפשרויות)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת RaggedCountSparseOutput חדשה.
פרמטרים
| תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
|---|---|
| פיצולים | טנזור המכיל את פיצולי השורות של הטנזור המרופט לספור. |
| ערכים | טנזור המכיל ערכים של הטנזור הדליל לספירה. |
| משקולות | טנסור בעל צורה זהה למדדים המכילים ערכי משקל לפי אינדקס. עשוי להיות גם הטנזור הריק אם לא משתמשים במשקולות. |
| פלט בינארי | האם להזין את מספר המופעים של כל ערך או 1. |
| אפשרויות | נושא ערכי תכונות אופציונליות |
החזרות
- מופע חדש של RaggedCountSparseOutput
public static RaggedCountSparseOutput.Options maxlength (Long maxlength)
פרמטרים
| אורך מקסימלי | ערך מקסימלי לספירה. ניתן להגדיר ל-1 ללא מקסימום. |
|---|
public static RaggedCountSparseOutput.Options minlength (Long minlength)
פרמטרים
| אורך דקות | ערך מינימלי לספירה. ניתן להגדיר ל-1 ללא מינימום. |
|---|
פלט ציבורי < TInt64 > outputDenseShape ()
צור טנסור עבור אובייקט הטנסור הדליל שנוצר. END } attr { name: "T" description: <