Conozca lo último en aprendizaje automático, IA generativa y más en el Simposio WiML 2023.

Se usó la API de Cloud Translation para traducir esta página.

RaggedCountSparseOutput

RaggedCountSparseOutput public final class

Realiza un recuento de bandejas de salida dispersa para una entrada de tensor irregular.

Cuenta el número de veces que ocurre cada valor en la entrada.

clase RaggedCountSparseOutput.Options Los atributos opcionales para RaggedCountSparseOutput

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

estática <U se extiende TNumber > RaggedCountSparseOutput <U>	crear ( Alcance alcance, operando < TInt64 > escisiones, operando <? extiende TNumber > valores, operando <u> pesos, Boolean binaryOutput, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación RaggedCountSparseOutput.
estáticas RaggedCountSparseOutput.Options	maxlength (Long maxlength)
estáticas RaggedCountSparseOutput.Options	minLength (Long minLength)
Salida < TInt64 >	outputDenseShape () Tensor de forma para el objeto tensor disperso resultante.
Salida < TInt64 >	outputIndices () Tensor de índices para el objeto tensor disperso resultante.
Salida <U>	outputValues () Tensor de valores para el objeto tensor disperso resultante.

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola `Operation` .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola `Operation` .

Constantes

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "RaggedCountSparseOutput"

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación RaggedCountSparseOutput.

alcance	alcance actual
divisiones	Tensor que contiene las divisiones de filas del tensor irregular para contar.
valores	Tensor que contiene valores del tensor disperso para contar.
pesos	Un tensor de la misma forma que los índices que contienen valores de ponderación por índice. También puede ser el tensor vacío si no se utilizan pesos.
binaryOutput	Ya sea para generar el número de ocurrencias de cada valor o 1.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

longitud máxima	Valor máximo para contar. Se puede establecer en -1 para no tener un máximo.

longitud mínima	Valor mínimo para contar. Puede establecerse en -1 sin mínimo.

Tensor de forma para el objeto tensor disperso resultante. END} attr {nombre: "T" descripción: <

Tensor de índices para el objeto tensor disperso resultante.

Tensor de valores para el objeto tensor disperso resultante.