Sınıflar
Kuantizasyondan arındırma <U, TNumber'ı genişletir > | 'Giriş' tensörünü bir float veya bfloat16 Tensörüne dönüştürün. |
Dequantize.Seçenekler | Dequantize için isteğe bağlı özellikler |
FakeQuantWithMinMaxArgs | 'Girişler' tensörünü sahte nicemleyin, aynı türdeki 'çıkışlar' tensörüne float yazın. |
FakeQuantWithMinMaxArgs.Options | FakeQuantWithMinMaxArgs için isteğe bağlı özellikler |
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | FakeQuantWithMinMaxArgs işlemi için degradeleri hesaplayın. |
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options | FakeQuantWithMinMaxArgsGradient için isteğe bağlı özellikler |
FakeQuantWithMinMaxVars | Float tipindeki 'girişler' tensörünü global float skalerleri aracılığıyla sahte nicemleme Float tipindeki 'giriş' tensörünü, global float skalerleri 'min' ve 'maks' aracılığıyla 'girdiler' ile aynı şekle sahip 'çıkışlar' tensörüne sahte olarak nicemleyin. |
FakeQuantWithMinMaxVars.Options | FakeQuantWithMinMaxVars için isteğe bağlı özellikler |
FakeQuantWithMinMaxVarsGradient | FakeQuantWithMinMaxVars işlemi için degradeleri hesaplayın. |
FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options | FakeQuantWithMinMaxVarsGradient için isteğe bağlı özellikler |
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | Float tipindeki 'girişler' tensörünü kanal başına float'lar aracılığıyla sahte nicemleme Kanal başına kayan nokta türündeki "giriş" tensörünü ve kanal başına kayan noktalar aracılığıyla "[d]", "[b, d]" "[b, h, w, d]" şekillerinden birini sahte nicemleyin '[d]' şeklindeki min' ve 'max', 'girişler' ile aynı şekle sahip 'çıkışlar' tensörüne. |
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options | FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel için isteğe bağlı özellikler |
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel işlemi için degradeleri hesaplayın. |
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options | FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient için isteğe bağlı özellikler |
Niceleme <T TType'ı genişletir > | Float tipindeki 'giriş' tensörünü 'T' tipindeki 'çıkış' tensörüne niceliklendirin. |
Niceleme.Seçenekler | Quantize için isteğe bağlı özellikler |
QuantizeAndDequantize <T, TNumber'ı genişletir > | Bir tensörü kuantize eder ve ardından dekuantize eder. |
QuantizeAndDequantize.Options | QuantizeAndDequantize için isteğe bağlı özellikler |
QuantizeAndDequantizeV3 <T, TNumber'ı genişletir > | Bir tensörü kuantize eder ve ardından dekuantize eder. |
QuantizeAndDequantizeV3.Options | QuantizeAndDequantizeV3 için isteğe bağlı özellikler |
QuantizeAndDequantizeV4 <T, TNumber'ı genişletir > | 'Kuantizasyon.QuantizeAndDequantizeV4'ün gradyanını döndürür. |
QuantizeAndDequantizeV4.Options | QuantizeAndDequantizeV4 için isteğe bağlı özellikler |
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T, TNumber'ı genişletir > | 'QuantizeAndDequantizeV4'ün gradyanını döndürür. |
QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options | QuantizeAndDequantizeV4Grad için isteğe bağlı özellikler |
QuantizedConcat <T TType'ı genişletir > | Nicelenmiş tensörleri bir boyut boyunca birleştirir. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends TNumber > | |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize için isteğe bağlı özellikler |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W, TType'ı genişletir > | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options | QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize için isteğe bağlı özellikler |
QuantizeDownAndShrinkRange <U, TType'ı genişletir > | Nicelenmiş 'giriş' tensörünü kullanarak daha düşük hassasiyetli bir 'çıkışa' dönüştürün. daha düşük bit derinliğinin kullanımını en üst düzeye çıkarmak ve çıkışın minimum ve maksimum aralıklarını buna göre ayarlamak için değerlerin gerçek dağıtımı. |
Yeniden niceleme Aralığı | Nicelenmiş bir tensörde mevcut olan gerçek değerleri kapsayan bir aralığı hesaplar. |
Yeniden niceleme <U, TType'ı genişletir > | Nicelenmiş 'giriş' tensörünü daha düşük hassasiyetli bir 'çıkışa' dönüştürür. |