org.tensorflow.op.quantization

कक्षाओं

<यू एक्सटेंड टीएनंबर > का परिमाणीकरण करें 'इनपुट' टेंसर को एक फ्लोट या bfloat16 टेंसर में डिक्वांटाइज़ करें।
परिमाणीकरण.विकल्प Dequantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ
FakeQuantWithMinMaxArgs 'इनपुट' टेंसर को नकली मात्राबद्ध करें, उसी प्रकार के 'आउटपुट' टेंसर पर फ़्लोट टाइप करें।
FakeQuantWithMinMaxArgs.Options FakeQuantWithMinMaxArgs के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient FakeQuantWithMinMaxArgs ऑपरेशन के लिए ग्रेडिएंट की गणना करें।
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options FakeQuantWithMinMaxArgsGradient के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ
FakeQuantWithMinMaxVars वैश्विक फ्लोट स्केलर के माध्यम से फ्लोट प्रकार के 'इनपुट' टेंसर को नकली-मात्राबद्ध करें

वैश्विक फ्लोट स्केलर `min` और `max` के माध्यम से `इनपुट` के समान आकार के `आउटपुट` टेंसर के माध्यम से फ्लोट प्रकार के `इनपुट` टेंसर को नकली-मात्राबद्ध करें।

FakeQuantWithMinMaxVars.विकल्प FakeQuantWithMinMaxVars के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ
FakeQuantWithMinMaxVarsGradient FakeQuantWithMinMaxVars ऑपरेशन के लिए ग्रेडिएंट की गणना करें।
FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options FakeQuantWithMinMaxVarsGradient के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel प्रति-चैनल फ़्लोट के माध्यम से फ़्लोट प्रकार के 'इनपुट' टेंसर को नकली-मात्राबद्ध करें

प्रति-चैनल फ़्लोट प्रकार के `इनपुट` टेंसर और आकृतियों में से एक को नकली-मात्राबद्ध करें: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` प्रति-चैनल फ़्लोट्स के माध्यम से` न्यूनतम` और `अधिकतम` आकार `[डी]` से `इनपुट` के समान आकार के `आउटपुट` टेंसर।

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel ऑपरेशन के लिए ग्रेडिएंट की गणना करें।
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ
क्वांटाइज़ करें <T टीटाइप का विस्तार करता है > फ़्लोट प्रकार के 'इनपुट' टेंसर को 'T' प्रकार के 'आउटपुट' टेंसर में परिमाणित करें।
परिमाणीकरण.विकल्प Quantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ
क्वांटाइज़एंडडिक्वांटाइज़ <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > परिमाणीकरण करता है फिर टेंसर का परिमाणीकरण करता है।
क्वांटाइज़एंडडिक्वांटाइज़.विकल्प QuantizeAndDequantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ
quantizeAndDequantizeV3 <T TNumber बढ़ाता है > परिमाणीकरण करता है फिर टेंसर का परिमाणीकरण करता है।
क्वांटाइज़एंडडिक्वांटाइज़V3.विकल्प QuantizeAndDequantizeV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ
quantizeAndDequantizeV4 <T TNumber बढ़ाता है > `quantization.QuantizeAndDequantizeV4` का ग्रेडिएंट लौटाता है।
क्वांटाइज़एंडडिक्वांटाइज़V4.विकल्प QuantizeAndDequantizeV4 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ
quantizeAndDequantizeV4Grad <T TNumber बढ़ाता है > `QuantizeAndDequantizeV4` का ग्रेडिएंट लौटाता है।
क्वांटाइज़एंडडिक्वांटाइज़V4Grad.विकल्प QuantizeAndDequantizeV4Grad के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ
क्वांटाइज्डकॉनकैट <टी टीटाइप का विस्तार करता है > परिमाणित टेंसरों को एक आयाम के साथ जोड़ता है।
quantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W TNumber बढ़ाता है >
quantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ
quantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W TType का विस्तार करता है >
quantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ
क्वांटाइज़डाउनएंडश्रिंकरेंज <यू टीटाइप का विस्तार करता है > का उपयोग करके परिमाणित 'इनपुट' टेंसर को कम परिशुद्धता वाले 'आउटपुट' में परिवर्तित करें

निचली बिट गहराई के उपयोग को अधिकतम करने और आउटपुट न्यूनतम और अधिकतम श्रेणियों को तदनुसार समायोजित करने के लिए मूल्यों का वास्तविक वितरण।

पुनर्मूल्यांकन रेंज एक श्रेणी की गणना करता है जो परिमाणित टेंसर में मौजूद वास्तविक मानों को कवर करता है।
पुनः मात्रा निर्धारित करें <यू टीटाइप का विस्तार करता है > परिमाणित `इनपुट` टेंसर को निम्न-परिशुद्धता `आउटपुट` में परिवर्तित करता है।