Clases
Descuantificar <U extiende TNumber > | Descuantifique el tensor de 'entrada' en un tensor flotante o bfloat16. |
Descuantificar.Opciones | Atributos opcionales para Dequantize |
FakeQuantWithMinMaxArgs | Cuantifique falsamente el tensor de 'entradas', escriba float en el tensor de 'salidas' del mismo tipo. |
FakeQuantWithMinMaxArgs.Options | Atributos opcionales para FakeQuantWithMinMaxArgs |
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | Calcule gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxArgs. |
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options | Atributos opcionales para FakeQuantWithMinMaxArgsGradient |
FakeQuantWithMinMaxVars | Cuantifique falsamente el tensor de 'entradas' de tipo float mediante escalares flotantes globales Cuantifique falsamente el tensor de "entradas" de tipo flotante mediante los escalares flotantes globales "min" y "max" al tensor de "salidas" de la misma forma que las "entradas". |
FakeQuantWithMinMaxVars.Options | Atributos opcionales para FakeQuantWithMinMaxVars |
FakeQuantWithMinMaxVarsGradient | Calcule gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxVars. |
FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options | Atributos opcionales para FakeQuantWithMinMaxVarsGradient |
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | Cuantifique falsamente el tensor de 'entradas' de tipo flotante mediante flotadores por canal Cuantifique falsamente el tensor de `entradas` de tipo flotante por canal y una de las formas: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` mediante flotantes por canal ` min` y `max` de forma `[d]` al tensor de `outputs` de la misma forma que `inputs`. |
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options | Atributos opcionales para FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel |
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | Calcule gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel. |
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options | Atributos opcionales para FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient |
Cuantizar <T extiende TType > | Cuantice el tensor de 'entrada' de tipo flotante al tensor de 'salida' de tipo 'T'. |
Opciones de cuantización | Atributos opcionales para Quantize |
QuantizeAndDequantize <T extiende TNumber > | Cuantiza y luego descuantifica un tensor. |
Cuantizar y decuantificar.Opciones | Atributos opcionales para QuantizeAndDequantize |
QuantizeAndDequantizeV3 <T extiende TNumber > | Cuantiza y luego descuantifica un tensor. |
QuantizeAndDequantizeV3.Opciones | Atributos opcionales para QuantizeAndDequantizeV3 |
QuantizeAndDequantizeV4 <T extiende TNumber > | Devuelve el gradiente de `cuantización.QuantizeAndDequantizeV4`. |
QuantizeAndDequantizeV4.Opciones | Atributos opcionales para QuantizeAndDequantizeV4 |
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T extiende TNumber > | Devuelve el gradiente de `QuantizeAndDequantizeV4`. |
QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options | Atributos opcionales para QuantizeAndDequantizeV4Grad |
QuantizedConcat <T extiende TType > | Concatena tensores cuantificados a lo largo de una dimensión. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extiende TNumber > | |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | Atributos opcionales para QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W extiende TType > | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options | Atributos opcionales para QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
QuantizeDownAndShrinkRange <U extiende TType > | Convierta el tensor de 'entrada' cuantificado en una 'salida' de menor precisión, utilizando el distribución real de los valores para maximizar el uso de la profundidad de bits más baja y ajustar los rangos mínimo y máximo de salida en consecuencia. |
Rango de recuantización | Calcula un rango que cubre los valores reales presentes en un tensor cuantificado. |
Recuantizar <U extiende TType > | Convierte el tensor de "entrada" cuantificado en una "salida" de menor precisión. |