Mengonversi tensor `input` yang terkuantisasi menjadi `output` dengan presisi lebih rendah.
Mengonversi tensor `input` terkuantisasi menjadi `output` dengan presisi lebih rendah, menggunakan rentang output yang ditentukan dengan `requested_output_min` dan `requested_output_max`.
`[input_min, input_max]` adalah float skalar yang menentukan rentang interpretasi float dari data `input`. Misalnya, jika `input_min` adalah -1.0f dan `input_max` adalah 1.0f, dan kita berurusan dengan data terkuantisasi `quint16`, maka nilai 0 dalam data 16-bit harus ditafsirkan sebagai -1.0f, dan a 65535 berarti 1.0f.
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
statis <U extends TType > Kuantisasi ulang <U> | |
Keluaran <U> | keluaran () |
Keluaran < TFloat32 > | keluaran Maks () Nilai yang diminta_output_max disalin ke output ini. |
Keluaran < TFloat32 > | keluaranMin () Nilai yang diminta_output_min disalin ke output ini. |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
public static Requantize <U> buat ( Lingkup lingkup, Operan <? extends TType > masukan, Operan < TFloat32 > masukanMin, Operan < TFloat32 > masukanMax, Operan < TFloat32 > dimintaOutputMin, Operan < TFloat32 > dimintaOutputMax, Kelas<U> tipe keluar)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Requantize baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
masukanMin | Nilai float yang diwakili oleh nilai input terkuantisasi minimum. |
masukanMaks | Nilai float yang diwakili oleh nilai input terkuantisasi maksimum. |
dimintaOutputMin | Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi minimum. |
dimintaOutputMax | Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi maksimum. |
tipe keluar | Jenis keluarannya. Harus memiliki kedalaman bit yang lebih rendah daripada Tinput. |
Kembali
- contoh baru dari Requantize