RequantizationRange คลาสสุดท้ายสาธารณะ
คำนวณช่วงที่ครอบคลุมค่าจริงที่มีอยู่ในเมตริกซ์เชิงปริมาณ
เมื่อพิจารณาเทนเซอร์เชิงปริมาณที่อธิบายโดย `(input, input_min, input_max)` เอาต์พุตจะเป็นช่วงที่ครอบคลุมค่าจริงที่มีอยู่ในเทนเซอร์นั้น โดยทั่วไป op นี้จะใช้เพื่อสร้าง `requested_output_min` และ `requested_output_max` สำหรับ `Requantize`
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| RequantizationRange แบบคงที่ | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > อินพุต ตัวดำเนินการ < TFloat32 > inputMin, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > inputMax) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ RequantizationRange ใหม่ |
| เอาท์พุต < TFloat32 > | เอาท์พุทสูงสุด () เอาต์พุตสูงสุดที่คำนวณได้ |
| เอาท์พุต < TFloat32 > | เอาท์พุทขั้นต่ำ () เอาต์พุตขั้นต่ำที่คำนวณได้ |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "RequantizationRange"
วิธีการสาธารณะ
สร้าง RequantizationRange คงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > อินพุต ตัวดำเนินการ < TFloat32 > inputMin, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > inputMax)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ RequantizationRange ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| อินพุตขั้นต่ำ | ค่าทศนิยมที่ค่าอินพุตเชิงปริมาณขั้นต่ำเป็นตัวแทน |
| อินพุตสูงสุด | ค่าทศนิยมที่ค่าอินพุตเชิงปริมาณสูงสุดเป็นตัวแทน |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ RequantizationRange