공개 최종 클래스 ReQuantizationRange
양자화된 텐서에 존재하는 실제 값을 포함하는 범위를 계산합니다.
'(input, input_min, input_max)'로 설명되는 양자화된 텐서가 주어지면 해당 텐서에 존재하는 실제 값을 포괄하는 범위를 출력합니다. 이 작업은 일반적으로 `ReQuantize`에 대한 `requested_output_min` 및 `requested_output_max`를 생성하는 데 사용됩니다.
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| 정적 재양자화 범위 | |
| 출력 < TFloat32 > | 출력최대 () 계산된 최대 출력. |
| 출력 < TFloat32 > | 출력최소 () 계산된 최소 출력입니다. |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "ReQuantizationRange"
공개 방법
공개 정적 ReQuantizationRange 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TType > 입력, 피연산자 < TFloat32 > inputMin, 피연산자 < TFloat32 > inputMax)
새로운 ReQuantizationRange 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 최소 입력 | 최소 양자화된 입력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다. |
| 입력최대 | 최대 양자화된 입력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다. |
보고
- ReQuantizationRange의 새 인스턴스