RequantizationRange

パブリック最終クラスRequantizationRange

量子化テンソルに存在する実際の値をカバーする範囲を計算します。

`(input, input_min, input_max)` で記述される量子化テンソルを指定すると、そのテンソルに存在する実際の値をカバーする範囲を出力します。この演算は通常、「Requantize」の「requested_output_min」と「requested_output_max」を生成するために使用されます。

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

静的再量子化範囲
create (スコープscope、オペランド<? extends TType > input、オペランド< TFloat32 > inputMin、オペランド< TFloat32 > inputMax)
新しい RequantizationRange 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
出力< TFloat32 >
出力最大()
計算された最大出力。
出力< TFloat32 >
出力最小値()
計算された最小出力。

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "RequantizationRange"

パブリックメソッド

public static RequantizationRange create (スコープscope, Operand <? extends TType > input, Operand < TFloat32 > inputMin, Operand < TFloat32 > inputMax)

新しい RequantizationRange 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
入力最小値最小量子化入力値が表す浮動小数点値。
入力最大値最大量子化入力値が表す浮動小数点値。
戻り値
  • RequantizationRange の新しいインスタンス

public Output < TFloat32 > OutputMax ()

計算された最大出力。

public Output < TFloat32 > OutputMin ()

計算された最小出力。