RequantizationRange della classe finale pubblica
Calcola un intervallo che copre i valori effettivi presenti in un tensore quantizzato.
Dato un tensore quantizzato descritto da "(input, input_min, input_max)", restituisce un intervallo che copre i valori effettivi presenti in quel tensore. Questa operazione viene generalmente utilizzata per produrre "requested_output_min" e "requested_output_max" per "Requantize".
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| Intervallo di riquantizzazione statico | |
| Uscita < TFloat32 > | uscitaMax () l'output massimo calcolato. |
| Uscita < TFloat32 > | uscitaMin () L'output minimo calcolato. |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Valore costante: "RequantizationRange"
Metodi pubblici
creazione di RequantizationRange statico pubblico ( scope scope, Operando <? estende TType > input, Operando < TFloat32 > inputMin, Operando < TFloat32 > inputMax)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione RequantizationRange.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| ingressoMin | Il valore float rappresentato dal valore di input quantizzato minimo. |
| ingressoMax | Il valore float che rappresenta il valore di input quantizzato massimo. |
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- una nuova istanza di RequantizationRange