सार्वजनिक अंतिम वर्ग RequantizationRange
एक श्रेणी की गणना करता है जो परिमाणित टेंसर में मौजूद वास्तविक मानों को कवर करता है।
`(इनपुट, इनपुट_मिन, इनपुट_मैक्स)` द्वारा वर्णित एक परिमाणित टेंसर को देखते हुए, एक रेंज आउटपुट करता है जो उस टेंसर में मौजूद वास्तविक मानों को कवर करता है। इस ऑप का उपयोग आम तौर पर `Requested_output_min` और `requested_output_max` को `Requantize` के लिए तैयार करने के लिए किया जाता है।
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| स्थैतिक पुनर्मूल्यांकन रेंज | |
| आउटपुट < TFloat32 > | आउटपुटमैक्स () परिकलित अधिकतम आउटपुट. |
| आउटपुट < TFloat32 > | आउटपुटमिन () परिकलित न्यूनतम आउटपुट. |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "RequantizationRange"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक रिक्वांटिज़ेशनरेंज बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? विस्तारित टीटाइप > इनपुट, ऑपरेंड < TFloat32 > इनपुटमिन, ऑपरेंड < TFloat32 > इनपुटमैक्स)
एक नए RequantizationRange ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| इनपुटमिन | फ़्लोट मान जो न्यूनतम परिमाणित इनपुट मान दर्शाता है। |
| इनपुटमैक्स | फ़्लोट मान जो अधिकतम परिमाणित इनपुट मान दर्शाता है। |
रिटर्न
- RequantizationRange का एक नया उदाहरण