RequantizationRange

classe finale publique RequantizationRange

Calcule une plage qui couvre les valeurs réelles présentes dans un tenseur quantifié.

Étant donné un tenseur quantifié décrit par `(input, input_min, input_max)`, génère une plage qui couvre les valeurs réelles présentes dans ce tenseur. Cette opération est généralement utilisée pour produire les `requested_output_min` et `requested_output_max` pour `Requantize`.

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

RequantizationRange statique
créer ( Scope scope, Operand <? extends TType > input, Operand < TFloat32 > inputMin, Operand < TFloat32 > inputMax)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération RequantizationRange.
Sortie < TFloat32 >
sortieMax ()
la sortie maximale calculée.
Sortie < TFloat32 >
sortieMin ()
La sortie minimale calculée.

Méthodes héritées

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "RequantizationRange"

Méthodes publiques

public static RequantizationRange créer ( Scope scope, Operand <? extends TType > input, Operand < TFloat32 > inputMin, Operand < TFloat32 > inputMax)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération RequantizationRange.

Paramètres
portée portée actuelle
entréeMin La valeur flottante que représente la valeur d’entrée quantifiée minimale.
entréeMax La valeur flottante que représente la valeur d’entrée quantifiée maximale.
Retour
  • une nouvelle instance de RequantizationRange

Sortie publique < TFloat32 > sortieMax ()

la sortie maximale calculée.

Sortie publique < TFloat32 > sortieMin ()

La sortie minimale calculée.