عمومی کلاس نهایی Requantization Range
محدوده ای را محاسبه می کند که مقادیر واقعی موجود در یک تانسور کوانتیزه را پوشش می دهد.
با توجه به یک تانسور کوانتیزه شده که با «(ورودی، input_min، input_max)» توصیف می‌شود، محدوده‌ای را خروجی می‌دهد که مقادیر واقعی موجود در آن تانسور را پوشش می‌دهد. این عملیات معمولاً برای تولید «حداکثر_خروجی_درخواستی» و «حداکثر_خروجی_درخواستی» برای «Requantize» استفاده می‌شود.
ثابت ها
| رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
| استاتیک Requantization Range | |
| خروجی < TFloat32 > | خروجی حداکثر () حداکثر خروجی محاسبه شده |
| خروجی < TFloat32 > | خروجی حداقل () حداقل خروجی محاسبه شده |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
مقدار ثابت: "RequantizationRange"
روش های عمومی
ایجاد RequantizationRange ایستا عمومی ( دامنه دامنه ، Operand <? گسترش TType > ورودی، Operand < TFloat32 > inputMin، Operand < TFloat32 > inputMax)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات RequantizationRange جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|---|
| inputMin | مقدار شناور که حداقل مقدار ورودی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است. |
| ورودی حداکثر | مقدار شناور که حداکثر مقدار ورودی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است. |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از RequantizationRange