RequantizationRange public final class
Calcula un rango que cubre los valores reales presentes en un tensor cuantificado.
Dado un tensor cuantificado descrito por `(input, input_min, input_max)`, genera un rango que cubre los valores reales presentes en ese tensor. Esta operación se usa típicamente para producir el `request_output_min` y el` required_output_max` para `Requantize`.
Constantes
| Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
| estática RequantizationRange | |
| Salida < TFloat32 > | outputMax () la salida máxima calculada. |
| Salida < TFloat32 > | outputMin () La salida mínima calculada. |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Valor constante: "RequantizationRange"
Métodos públicos
public static RequantizationRange crear ( Alcance alcance, operando <? extiende Ttype > entrada, operando < TFloat32 > inputMin, operando < TFloat32 > inputMax)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación RequantizationRange.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| inputMin | El valor flotante que representa el valor mínimo de entrada cuantificado. |
| inputMax | El valor flotante que representa el valor de entrada cuantificado máximo. |
Devoluciones
- una nueva instancia de RequantizationRange