lớp cuối cùng công khai QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize
Các lớp lồng nhau
lớp học | Lượng tử hóaMatMulWithBiasAndRequantize.Options | Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
Hằng số
Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
tĩnh <W mở rộng TType > QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TType > a, Toán hạng <? mở rộng TType > b, Toán hạng <? mở rộng TType > thiên vị, Toán hạng < TFloat32 > minA, Toán hạng < TFloat32 > maxA, Toán hạng < TFloat32 > minB, Toán hạng < TFloat32 > maxB, Toán hạng < TFloat32 > minFreezedOutput, Toán hạng < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<W> Toutput, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize mới. |
tĩnh QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options | inputQuantMode (Chuỗi đầu vàoQuantMode) |
Đầu ra < TFloat32 > | maxOut () |
Đầu ra < TFloat32 > | phútOut () |
Đầu ra <W> | ngoài () |
tĩnh QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options | chuyển vịA (chuyển đổi BooleanA) |
tĩnh QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options | transposeB (chuyển đổi BooleanB) |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize"
Phương pháp công khai
public static QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng <? mở rộng TType > a, Toán hạng <? mở rộng TType > b, Toán hạng <? mở rộng TType > thiên vị, Toán hạng < TFloat32 > minA, Toán hạng < TFloat32 > maxA, Toán hạng < TFloat32 > minB, Toán hạng < TFloat32 > maxB, Toán hạng < TFloat32 > minFreezedOutput, Toán hạng < TFloat32 > maxFreezedOutput, Lớp<W> Toutput, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|---|
tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize