সর্বজনীন চূড়ান্ত ক্লাস QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize
নেস্টেড ক্লাস
| ক্লাস | QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য | |
ধ্রুবক
| স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট <W> | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
| স্ট্যাটিক <W TNumber প্রসারিত করে > QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W> | তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <? প্রসারিত TType > a, Operand <? প্রসারিত TType > b, Operand <? প্রসারিত TType > পক্ষপাত, Operand < TFloat32 > minA, Operand < TFloat32 > maxA, Operand < TFloat32 > minB, এবং 32 মিনিট > maxB, Operand < TFloat32 > minFreezedOutput, Operand < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<W> Toutput, Options... options) একটি নতুন QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি। |
| স্ট্যাটিক QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | inputQuantMode (স্ট্রিং inputQuantMode) |
| আউটপুট <W> | আউট () |
| স্ট্যাটিক QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | ট্রান্সপোজএ (বুলিয়ান ট্রান্সপোজএ) |
| স্ট্যাটিক QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | ট্রান্সপোজবি (বুলিয়ান ট্রান্সপোজবি) |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
ধ্রুবক মান: "কোয়ান্টাইজড ম্যাটমুল উইথবিয়াসএন্ডডিকুয়েন্টাইজ"
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <W> asoutput ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <? প্রসারিত TType > a, Operand <? প্রসারিত TType > b, Operand <? প্রসারিত TType > পক্ষপাত, অপারেন্ড < TFloat32 > minA, Operand < TFloat32 > minA, Operand < TFloat32 > minA > minB, Operand < TFloat32 > maxB, Operand < TFloat32 > minFreezedOutput, Operand < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<W> Toutput, Options... বিকল্প)
একটি নতুন QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
রিটার্নস
- QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize-এর একটি নতুন উদাহরণ