パブリック最終クラスQuantizedConcat
量子化されたテンソルを 1 次元に沿って連結します。
定数
| 弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
| static <T extends TType > QuantizedConcat <T> | |
| 出力<T> | 出力() `concat_dim` 次元に沿って積み上げられた値の連結を含む `Tensor`。 |
| 出力< TFloat32 > | 出力最大() 最大量子化出力値が表す浮動小数点値。 |
| 出力< TFloat32 > | 出力最小値() 最小量子化出力値が表す浮動小数点値。 |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "QuantizedConcat"
パブリックメソッド
public static QuantizedConcat <T> create (スコープscope, Operand < TInt32 > concatDim, Iterable< Operand <T>> 値, Iterable< Operand < TFloat32 >> inputMins, Iterable< Operand < TFloat32 >> inputMaxes)
新しい QuantizedConcat オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| concatDim | 0-D。連結するディメンション。 [0, Rank(values)) の範囲内である必要があります。 |
| 価値観 | 連結する「N」個のテンソル。それらのランクとタイプは一致する必要があり、それらのサイズは `concat_dim` を除くすべての次元で一致する必要があります。 |
| 入力分 | 各入力テンソルの最小スカラー値。 |
| 入力最大値 | 各入力テンソルの最大スカラー値。 |
戻り値
- QuantizedConcat の新しいインスタンス
public出力<T>出力()
`concat_dim` 次元に沿って積み上げられた値の連結を含む `Tensor`。このテンソルの形状は、サイズの合計を持つ `concat_dim` を除いて `values` の形状と一致します。