QuantizedConcat

सार्वजनिक अंतिम वर्ग क्वांटाइज्डकॉनकैट

परिमाणित टेंसरों को एक आयाम के साथ जोड़ता है।

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

स्थिर <टी टीटाइप का विस्तार करता है > क्वांटाइज्डकॉनकैट <टी>
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TInt32 > concatDim, Iterable < ऑपरेंड <T>> मान, Iterable < ऑपरेंड < TFloat32 >> इनपुटमिन्स, Iterable < ऑपरेंड < TFloat32 >> इनपुटमैक्स)
एक नए क्वांटाइज्डकॉनकैट ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <T>
आउटपुट ()
`concat_dim` आयाम के साथ स्टैक्ड मानों के संयोजन के साथ एक `टेन्सर`।
आउटपुट < TFloat32 >
आउटपुटमैक्स ()
फ़्लोट मान जो अधिकतम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है।
आउटपुट < TFloat32 >
आउटपुटमिन ()
वह फ़्लोट मान जो न्यूनतम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है।

विरासत में मिली विधियाँ

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "QuantizedConcat"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक क्वांटाइज्डकॉनकैट <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <TInt32> concatDim, Iterable< ऑपरेंड <T>> मान, Iterable< ऑपरेंड < TFloat32 >> इनपुटमिन्स, Iterable< ऑपरेंड < TFloat32 >> इनपुटमैक्स)

एक नए क्वांटाइज्डकॉनकैट ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
concatDim 0-डी. वह आयाम जिसके साथ जुड़ना है. [0, रैंक(मान)) की सीमा में होना चाहिए।
मान `एन` टेंसर को संयोजित करना। उनकी रैंक और प्रकार मेल खाने चाहिए, और उनके आकार `concat_dim` को छोड़कर सभी आयामों में मेल खाने चाहिए।
इनपुटमिन्स प्रत्येक इनपुट टेंसर के लिए न्यूनतम अदिश मान।
इनपुटमैक्स प्रत्येक इनपुट टेंसर के लिए अधिकतम अदिश मान।
रिटर्न
  • क्वांटाइज्डकॉनकैट का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <T> आउटपुट ()

`concat_dim` आयाम के साथ स्टैक्ड मानों के संयोजन के साथ एक `टेन्सर`। इस टेंसर का आकार `मानों` से मेल खाता है, `concat_dim` को छोड़कर जहां इसमें आकारों का योग होता है।

सार्वजनिक आउटपुट < TFloat32 > आउटपुटमैक्स ()

फ़्लोट मान जो अधिकतम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है।

सार्वजनिक आउटपुट < TFloat32 > आउटपुटमिन ()

वह फ़्लोट मान जो न्यूनतम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है।